傳奇程序員Kent Beck：LLM如何放大程序員技能 | 極客時(shí)間

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原標(biāo)題：傳奇程序員Kent Beck：LLM如何放大程序員技能 | 極客時(shí)間
關(guān)鍵字：知識,團(tuán)隊(duì),技術(shù),課程,代碼
文章來源：AI前線
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：5111字

內(nèi)容摘要：

Sora 的驚艷亮相、ChatGPT 的迅速崛起、Gemini 的強(qiáng)勢跟進(jìn)以及國內(nèi)的百模大戰(zhàn)，以至于大家談 AI 色變，仿佛下一秒就會“被下崗”。
但我的朋友們，真的沒必要過度驚慌。回顧過去，從自動化和腳本工具的廣泛應(yīng)用，到開源軟件對傳統(tǒng)行業(yè)的顛覆，再到云計(jì)算與 SaaS 服務(wù)的普及，乃至移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，每一次技術(shù)都引發(fā)了“技術(shù)將取代人力”的擔(dān)憂，但同時(shí)也催生了大量新的就業(yè)機(jī)遇和發(fā)展空間。
正如傳奇程序員 Kent Beck 所說，LLM 讓我 90% 的技能好像價(jià)值歸零了，卻讓剩余 10% 的技能放大了 1000 倍。如果我們將 LLM 看作公司配備的一個(gè)編碼助理而不是取代者。只要有效地發(fā)揮這個(gè)助理的能力，就能提升效率。我們相當(dāng)于從員變成了教練員。核心產(chǎn)出就不僅僅是寫代碼了，更重要的是創(chuàng)造并傳遞知識。只有當(dāng)這些知識得以有效傳播和應(yīng)用，工作才真正有價(jià)值。舉個(gè)例子，如果你在做業(yè)務(wù)分析，無論是產(chǎn)品經(jīng)理還是 BA，就算你把業(yè)務(wù)分析得再好，文檔寫得再清楚流暢，別人聽不懂或看不懂，那你的工作就沒有價(jià)值。
而在當(dāng)下 AI 技術(shù)高速演進(jìn)的大背景下，知識工程的最重要特性就顯現(xiàn)出來了 —

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