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原標題：蘋果AI放大招？新設備端模型超過GPT-4，有望拯救Siri
關鍵字：實體,模型,屏幕,用戶,數據
文章來源：機器之心
內容字數：6434字

內容摘要：

機器之心報道
機器之心編輯部或許不久之后，Siri就能看懂手機屏幕并幫你點外賣了。在最近的一篇論文中，蘋果的研究人員宣稱，他們提出了一個可以在設備端運行的模型，這個模型在某些方面可以超過 GPT-4。
具體來說，他們研究的是 NLP 中的指代消解（Reference Resolution）問題，即讓 AI 識別文本中提到的各種實體（如人名、地點、組織等）之間的指代關系的過程。簡而言之，它涉及到確定一個詞或短語所指的具體對象。這個過程對于理解句子的意思至關重要，因為人們在交流時經常使用代詞或其他指示詞（如「他」、「那里」）來指代之前提到的名詞或名詞短語，避免重復。
不過，論文中提到的「實體」更多得與手機、平板電腦等設備有關，包括：
屏幕實體（On-screen Entities）：用戶在與設備交互時，屏幕上顯示的實體或信息。
對話實體（Conversational Entities）：與對話相關的實體。這些實體可能來自用戶之前的發言（例如，當用戶說「給媽媽打電話」時，「媽媽」的聯系方式就是相關的實體），或者來自虛擬助手（例如，當助手為用戶提供一系列地點或鬧鐘供選擇時）。
后臺實體（Bac

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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺