優(yōu)于五大先進(jìn)模型,浙江大學(xué)杜震洪團(tuán)隊(duì)提出 GNNWLR 模型:提升成礦預(yù)測準(zhǔn)確性
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原標(biāo)題:優(yōu)于五大先進(jìn)模型,浙江大學(xué)杜震洪團(tuán)隊(duì)提出 GNNWLR 模型:提升成礦預(yù)測準(zhǔn)確性
關(guān)鍵字:模型,礦床,樣本,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),成礦
文章來源:HyperAI超神經(jīng)
內(nèi)容字?jǐn)?shù):8774字
內(nèi)容摘要:
作者:田小幺
編輯:李寶珠,三羊
GNNWLR 集成了地理空間和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)合 Shapley 加性解釋理論,不但能夠大幅提升預(yù)測的準(zhǔn)確性,并且能夠在復(fù)雜的空間場景中提升礦物預(yù)測的可解釋性。卡塔爾世界杯自 2010 年榮膺舉辦權(quán),直至 2022 年輝煌成功舉辦,累計(jì)投入資金高達(dá)約 2,290 億美元。相較之下,此前七屆世界杯的總花費(fèi)僅約 400 多億美元。這場體育盛事展現(xiàn)出奢華無度的風(fēng)采,歸根結(jié)底源于卡塔爾這個(gè)國度的深厚底蘊(yùn)。正所謂「家中有礦,心中不慌」,卡塔爾正是憑借豐厚的礦產(chǎn)資源,得以盡情揮灑鈔票,打造一場場視聽盛宴。
礦產(chǎn)資源,對(duì)個(gè)人而言,意味著取之不盡的巨額財(cái)富,令人神往;對(duì)社會(huì)而言,則是經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要支柱,關(guān)乎國計(jì)民生和國家安全。然而,礦產(chǎn)資源并非唾手可得,它們藏于地下數(shù)百米之處,往往要?dú)v經(jīng)千辛萬苦,才能勘查出寶貴的礦產(chǎn)資源。
隨著礦產(chǎn)勘查學(xué)科的不斷發(fā)展,業(yè)內(nèi)已經(jīng)逐步形成以「成礦系統(tǒng)-勘查系統(tǒng)-預(yù)測評(píng)價(jià)系統(tǒng)」為指導(dǎo)的研究路線。盡管人工智能在礦產(chǎn)資源預(yù)測評(píng)價(jià) (MPM) 系統(tǒng)中發(fā)揮著越來越重要的作用,但其應(yīng)用仍存在一定的局限性,往往使得地質(zhì)學(xué)家難以相信最終結(jié)果。
為了提升成
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