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XAI有什么用?探索LLM時代利用可解釋性的10種策略

AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 機器之心
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XAI有什么用?探索LLM時代利用可解釋性的10種策略

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原標題:XAI有什么用?探索LLM時代利用可解釋性的10種策略
關鍵字:解釋性,模型,技術,策略,騰訊
文章來源:機器之心
內(nèi)容字數(shù):12808字

內(nèi)容摘要:


機器之心專欄
機器之心編輯部你是否也好奇,在大模型時代,可解釋性人工智能技術(XAI)有怎樣的使用價值?近日,來自佐治亞大學、新澤西理工學院、弗吉尼亞大學、維克森林大學、和騰訊 AI Lab 的研究者聯(lián)合發(fā)布了解釋性技術在大語言模型(LLM)上的可用性綜述,提出了 「Usable XAI」的概念,并探討了 10 種在大模型時代提高 XAI 實際應用價值的策略。論文題目:Usable XAI: 10 Strategies Towards Exploiting Explainability in the LLM Era
論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2403.08946.pdf
代碼鏈接:https://github.com/JacksonWuxs/UsableXAI_LLM
這些策略涵蓋兩方面:(1)如何利用 XAI 來更好地理解和優(yōu)化 LLM 與 AI 系統(tǒng);(2)如何利用 LLM 的獨特能力進一步增強 XAI。此外,研究團隊還通過具體的案例分析說明如何獲取和使用大模型的解釋。可用的大模型解釋技術
Usable XAI in LLMs
從深度學習興起至今,XAI


原文鏈接:XAI有什么用?探索LLM時代利用可解釋性的10種策略

聯(lián)系作者

文章來源:機器之心
作者微信:almosthuman2014
作者簡介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務平臺

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