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原標(biāo)題：XAI有什么用？探索LLM時代利用可解釋性的10種策略
關(guān)鍵字：解釋性,模型,技術(shù),策略,騰訊
文章來源：機(jī)器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：12808字

內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心專欄
機(jī)器之心編輯部你是否也好奇，在大模型時代，可解釋性人工智能技術(shù)（XAI）有怎樣的使用價(jià)值？近日，來自佐治亞大學(xué)、新澤西理工學(xué)院、弗吉尼亞大學(xué)、維克森林大學(xué)、和騰訊 AI Lab 的研究者聯(lián)合發(fā)布了解釋性技術(shù)在大語言模型（LLM）上的可用性綜述，提出了 「Usable XAI」的概念，并探討了 10 種在大模型時代提高 XAI 實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的策略。論文題目：Usable XAI: 10 Strategies Towards Exploiting Explainability in the LLM Era
論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2403.08946.pdf
代碼鏈接：https://github.com/JacksonWuxs/UsableXAI_LLM
這些策略涵蓋兩方面：（1）如何利用 XAI 來更好地理解和優(yōu)化 LLM 與 AI 系統(tǒng)；（2）如何利用 LLM 的獨(dú)特能力進(jìn)一步增強(qiáng) XAI。此外，研究團(tuán)隊(duì)還通過具體的案例分析說明如何獲取和使用大模型的解釋。可用的大模型解釋技術(shù)
Usable XAI in LLMs
從深度學(xué)習(xí)興起至今，XAI

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文章來源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺