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原標題：XAI有什么用？探索LLM時代利用可解釋性的10種策略
關鍵字：解釋性,模型,技術,策略,騰訊
文章來源：機器之心
內(nèi)容字數(shù)：12808字

內(nèi)容摘要：

機器之心專欄
機器之心編輯部你是否也好奇，在大模型時代，可解釋性人工智能技術（XAI）有怎樣的使用價值？近日，來自佐治亞大學、新澤西理工學院、弗吉尼亞大學、維克森林大學、和騰訊 AI Lab 的研究者聯(lián)合發(fā)布了解釋性技術在大語言模型（LLM）上的可用性綜述，提出了 「Usable XAI」的概念，并探討了 10 種在大模型時代提高 XAI 實際應用價值的策略。論文題目：Usable XAI: 10 Strategies Towards Exploiting Explainability in the LLM Era
論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2403.08946.pdf
代碼鏈接：https://github.com/JacksonWuxs/UsableXAI_LLM
這些策略涵蓋兩方面：（1）如何利用 XAI 來更好地理解和優(yōu)化 LLM 與 AI 系統(tǒng)；（2）如何利用 LLM 的獨特能力進一步增強 XAI。此外，研究團隊還通過具體的案例分析說明如何獲取和使用大模型的解釋。可用的大模型解釋技術
Usable XAI in LLMs
從深度學習興起至今，XAI

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聯(lián)系作者

文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務平臺