誰說大象不能起舞! 重編程大語言模型實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)交互的時(shí)序預(yù)測 | ICLR 2024

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原標(biāo)題：誰說大象不能起舞! 重編程大語言模型實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)交互的時(shí)序預(yù)測 | ICLR 2024
關(guān)鍵字：時(shí)序,模型,數(shù)據(jù),序列,語言
文章來源：機(jī)器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：8207字

內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心專欄
機(jī)器之心編輯部最近，來自澳大利亞蒙納士大學(xué)、螞蟻集團(tuán)、IBM 研究院等機(jī)構(gòu)的研究人員探索了模型重編程 (model reprogramming) 在大語言模型 (LLMs) 上應(yīng)用，并提出了一個(gè)全新的視角：高效重編程大語言模型進(jìn)行通用時(shí)序預(yù)測 –- 其提出的 Time-LLM 框架無需修改語言模型即可實(shí)現(xiàn)高精度時(shí)序預(yù)測，在多個(gè)數(shù)據(jù)集和預(yù)測任務(wù)中超越了傳統(tǒng)的時(shí)序模型，讓 LLMs 在處理跨模態(tài)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)展現(xiàn)出色，就像大象起舞一般！近期，受到大語言模型在通用智能領(lǐng)域的啟發(fā)，「大模型 + 時(shí)序 / 時(shí)空數(shù)據(jù)」這個(gè)新方向迸發(fā)出了許多相關(guān)進(jìn)展。當(dāng)前的 LLMs 有潛力徹底改變時(shí)序 / 時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘方式，從而促進(jìn)城市、能源、交通、遙感等典型復(fù)雜系統(tǒng)的決策高效制定，并朝著更普遍的時(shí)序 / 時(shí)空分析智能形式邁進(jìn)。大模型，例如語言和其他相關(guān)的基礎(chǔ)模型，既可以訓(xùn)練，也可以巧妙地重新調(diào)整其用途，以處理一系列通用任務(wù)和專用領(lǐng)域應(yīng)用中的時(shí)間序列和時(shí)空數(shù)據(jù)。來源：https://arxiv.org/pdf/2310.10196.pdf
最近的研究將大型語言模型從處理自然語言拓展到時(shí)間序列和時(shí)空

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文章來源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)