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OpenAI 創始成員用 1000 行 C 代碼手搓了一個大模型,Mac 即可運行!網友:真男人就該用C編程

AIGC動態2年前 (2024)發布 AI前線
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OpenAI 創始成員用 1000 行 C 代碼手搓了一個大模型,Mac 即可運行!網友:真男人就該用C編程

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原標題:OpenAI 創始成員用 1000 行 C 代碼手搓了一個大模型,Mac 即可運行!網友:真男人就該用C編程
關鍵字:模型,報告,代碼,語言,特斯拉
文章來源:AI前線
內容字數:10018字

內容摘要:


編譯 | 核子可樂、Tina徒手用 1000 行 C 語言實現,不依賴龐大的外部庫,Mac 即可運行。
如今這年頭,徒手寫神經網絡代碼已經不算事兒了,現在流行手搓大模型訓練代碼了!這不,今天,特斯拉前 AI 總監、OpenAI 創始團隊成員 Andrej Karpathy 僅用 1000 行簡潔的 C 代碼,就完成了 GPT-2 大模型訓練過程。
幾個小時前,Andrej Karpathy 推出了一個名為 llm.c 的項目,旨在用純 C 語言訓練 LLM,這種方法的主要優勢在于它顯著減少了依賴庫的體積——不再需要 245MB 的 PyTorch 和 107MB 的 cPython,這樣可以使得模型訓練過程更為輕量化和高效。該項目還可以立即編譯和運行,并且可以與 PyTorch 的參考實現媲美。
Karpathy 表示他之所以選擇 GPT-2 作為首個工作示例,是因為它大語言模型鼻祖的定位,亦屬現代 AI 堆棧的首次組合。因此,選擇 GPT-2 作為起點,可以讓我們更容易地理解和實踐大型語言模型訓練。
徒手實現 GPT-2 后,Karpathy 將這份代碼放到了 GitHub 上,以


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