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原標(biāo)題：OpenAI 創(chuàng)始成員用 1000 行 C 代碼手搓了一個(gè)大模型，Mac 即可運(yùn)行！網(wǎng)友：真男人就該用C編程
關(guān)鍵字：模型,報(bào)告,代碼,語(yǔ)言,特斯拉
文章來(lái)源：AI前線
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：10018字

內(nèi)容摘要：

編譯 ｜ 核子可樂(lè)、Tina徒手用 1000 行 C 語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，不依賴(lài)龐大的外部庫(kù)，Mac 即可運(yùn)行。
如今這年頭，徒手寫(xiě)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼已經(jīng)不算事兒了，現(xiàn)在流行手搓大模型訓(xùn)練代碼了！這不，今天，特斯拉前 AI 總監(jiān)、OpenAI 創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員 Andrej Karpathy 僅用 1000 行簡(jiǎn)潔的 C 代碼，就完成了 GPT-2 大模型訓(xùn)練過(guò)程。
幾個(gè)小時(shí)前，Andrej Karpathy 推出了一個(gè)名為 llm.c 的項(xiàng)目，旨在用純 C 語(yǔ)言訓(xùn)練 LLM，這種方法的主要優(yōu)勢(shì)在于它顯著減少了依賴(lài)庫(kù)的體積——不再需要 245MB 的 PyTorch 和 107MB 的 cPython，這樣可以使得模型訓(xùn)練過(guò)程更為輕量化和高效。該項(xiàng)目還可以立即編譯和運(yùn)行，并且可以與 PyTorch 的參考實(shí)現(xiàn)媲美。
Karpathy 表示他之所以選擇 GPT-2 作為首個(gè)工作示例，是因?yàn)樗笳Z(yǔ)言模型鼻祖的定位，亦屬現(xiàn)代 AI 堆棧的首次組合。因此，選擇 GPT-2 作為起點(diǎn)，可以讓我們更容易地理解和實(shí)踐大型語(yǔ)言模型訓(xùn)練。
徒手實(shí)現(xiàn) GPT-2 后，Karpathy 將這份代碼放到了 GitHub 上，以

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作者簡(jiǎn)介：面向AI愛(ài)好者、開(kāi)發(fā)者和科學(xué)家，提供大模型最新資訊、AI技術(shù)分享干貨、一線業(yè)界實(shí)踐案例，助你全面擁抱AIGC。