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原標題：曾爆火的 InstantID又有了新玩法：風格化圖像生成，已開源
關鍵字：風格,圖像,作者,特征,內容
文章來源：機器之心
內容字數：4072字

內容摘要：

機器之心專欄
機器之心編輯部InstantID 原班團隊推出了風格遷移的新方法InstantStyle。風格化圖像生成，也常稱為風格遷移，其目標是生成與參考圖像風格一致的圖像。此前基于 diffusion 的方法（比如 LoRA）通常需要批量的同風格數據進行訓練，無法遷移到新的風格中，或者基于 inversion（如 StyleAlign），通過將風格圖像還原到 latent noise 后，將其前向傳播得到的 K、V 用于替換風格圖像生成中的 K、V，但這類方法往往由于 inversion 的操作，造成風格退化。
最近，InstantID 原班團隊推出了風格遷移的新方法InstantStyle，與人臉 ID 不同，它是一個通用的圖像風格注入框架，采用兩種簡單但非常有效的技術，來實現風格和內容與參考圖像的有效分離。論文：InstantStyle: Free Lunch towards Style-Preserving in Text-to-Image Generation
論文地址：https://huggingface.co/papers/2404.02733
項目主頁：https:

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文章來源：機器之心
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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺