加速催化劑設(shè)計，上海交大賀玉蓮課題組基于 AutoML 進(jìn)行知識自動提取

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原標(biāo)題：加速催化劑設(shè)計，上海交大賀玉蓮課題組基于 AutoML 進(jìn)行知識自動提取
關(guān)鍵字：催化劑,特征,模型,合金,反應(yīng)
文章來源：HyperAI超神經(jīng)
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：8428字

內(nèi)容摘要：

作者：梅菜
編輯：李寶珠，三羊
上海交通大學(xué)密西根學(xué)院助理教授賀玉蓮課題組，針對確定決定Eads的關(guān)鍵物理量提出了一種新方法，即基于自動機(jī)器學(xué)習(xí) (AutoML) 的特征刪除實驗，從高通量密度泛函理論 ( density functional theory, DFT) 數(shù)據(jù)庫中實現(xiàn)了知識的自動提取。日常生活中，「催化」是最為常見的化學(xué)反應(yīng)之一。比如，釀酒釀醋的本質(zhì)，就是糧食中的淀粉在微生物酶的催化作用下，轉(zhuǎn)變成酒精和醋酸的過程。
用更為學(xué)術(shù)的說法——在化學(xué)反應(yīng)里能改變反應(yīng)物反應(yīng)速率（既能提高也能降低）而不改變化學(xué)平衡，且本身的質(zhì)量和化學(xué)性質(zhì)在化學(xué)反應(yīng)前后都沒有發(fā)生改變的物質(zhì)叫催化劑。
化學(xué)工業(yè)中，85% 以上的過程都依賴催化劑加快反應(yīng)速率，設(shè)計新型高效催化劑對整個產(chǎn)業(yè)的重要意義不言而喻，其中，理解和確定最佳催化劑的過程中，有一個最具信息量的特征，即催化劑表面反應(yīng)物的化學(xué)吸附能量 Eads。化學(xué)反應(yīng)內(nèi)在十分復(fù)雜，這也使得明確決定 Eads 的關(guān)鍵物理量存在顯著困難。
近日，上海交通大學(xué)密西根學(xué)院助理教授賀玉蓮課題組，在國際綜合性頂級期刊《美國國家科學(xué)院院刊》 (Proceedings o

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