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        加速催化劑設(shè)計(jì),上海交大賀玉蓮課題組基于 AutoML 進(jìn)行知識自動提取

        加速催化劑設(shè)計(jì),上海交大賀玉蓮課題組基于 AutoML 進(jìn)行知識自動提取

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        原標(biāo)題:加速催化劑設(shè)計(jì),上海交大賀玉蓮課題組基于 AutoML 進(jìn)行知識自動提取
        關(guān)鍵字:催化劑,特征,模型,合金,反應(yīng)
        文章來源:HyperAI超神經(jīng)
        內(nèi)容字?jǐn)?shù):8428字

        內(nèi)容摘要:


        作者:梅菜
        編輯:李寶珠,三羊
        上海交通大學(xué)密西根學(xué)院助理教授賀玉蓮課題組,針對確定決定Eads的關(guān)鍵物理量提出了一種新方法,即基于自動機(jī)器學(xué)習(xí) (AutoML) 的特征刪除實(shí)驗(yàn),從高通量密度泛函理論 ( density functional theory, DFT) 數(shù)據(jù)庫中實(shí)現(xiàn)了知識的自動提取。日常生活中,「催化」是最為常見的化學(xué)反應(yīng)之一。比如,釀酒釀醋的本質(zhì),就是糧食中的淀粉在微生物酶的催化作用下,轉(zhuǎn)變成酒精和醋酸的過程。
        用更為學(xué)術(shù)的說法——在化學(xué)反應(yīng)里能改變反應(yīng)物反應(yīng)速率(既能提高也能降低)而不改變化學(xué)平衡,且本身的質(zhì)量和化學(xué)性質(zhì)在化學(xué)反應(yīng)前后都沒有發(fā)生改變的物質(zhì)叫催化劑。
        化學(xué)工業(yè)中,85% 以上的過程都依賴催化劑加快反應(yīng)速率,設(shè)計(jì)新型高效催化劑對整個產(chǎn)業(yè)的重要意義不言而喻,其中,理解和確定最佳催化劑的過程中,有一個最具信息量的特征,即催化劑表面反應(yīng)物的化學(xué)吸附能量 Eads。化學(xué)反應(yīng)內(nèi)在十分復(fù)雜,這也使得明確決定 Eads 的關(guān)鍵物理量存在顯著困難。
        近日,上海交通大學(xué)密西根學(xué)院助理教授賀玉蓮課題組,在國際綜合性頂級期刊《美國國家科學(xué)院院刊》 (Proceedings o


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        聯(lián)系作者

        文章來源:HyperAI超神經(jīng)
        作者微信:HyperAI
        作者簡介:解構(gòu)技術(shù)先進(jìn)性與普適性,解讀更前沿的 AIForScience 案例

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