兩萬(wàn)字實(shí)錄：該怎么讓機(jī)器人吃下大模型？丨GAIR live

AIGC動(dòng)態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 AI科技評(píng)論

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關(guān)鍵字：機(jī)器人,模型,任務(wù),人形,領(lǐng)域
文章來(lái)源：AI科技評(píng)論
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內(nèi)容摘要：

機(jī)器人真正融入開(kāi)放式服務(wù)場(chǎng)景，還差哪一步？作者｜吳彤
編輯｜麥廣煒
大模型技術(shù)橫空出世，無(wú)疑讓機(jī)器人技術(shù)再次成為研究和產(chǎn)業(yè)界的焦點(diǎn)。
這一技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)在于，其卓越的數(shù)據(jù)處理和模式識(shí)別能力。通過(guò)深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷優(yōu)化，大模型能夠高效地處理和分析龐大的數(shù)據(jù)集。
這意味著，機(jī)器人可以在更短的時(shí)間內(nèi)學(xué)習(xí)新技能，更快地適應(yīng)新任務(wù)，甚至能夠在沒(méi)有明確編程的情況下自主解決問(wèn)題。不僅如此，在大模型的助力下，機(jī)器人的感知能力變得更加精準(zhǔn)，這無(wú)疑將極大地拓展其應(yīng)用領(lǐng)域，并增強(qiáng)其在復(fù)雜環(huán)境中的適應(yīng)性和靈活性。
然而，大模型技術(shù)的發(fā)展同樣帶來(lái)了挑戰(zhàn)。如何確保機(jī)器人的決策過(guò)程透明、可解釋?zhuān)蝗绾巫寵C(jī)器人真正融入開(kāi)放式服務(wù)場(chǎng)景，這些都是亟待解決的技術(shù)難題。
最近，雷峰網(wǎng)-AI科技評(píng)論舉辦的「大模型時(shí)代，機(jī)器人的技術(shù)革新與場(chǎng)景落地」線上圓桌論壇，匯集了南佛羅里達(dá)大學(xué)的孫宇教授、大學(xué)的李淼教授、逐際動(dòng)力的張巍博士、優(yōu)必選科技的龐建新博士等產(chǎn)研界精英。
他們的見(jiàn)解覆蓋了從理論研究到實(shí)際應(yīng)用，從硬件設(shè)計(jì)到軟件算法，從感知技術(shù)到任務(wù)規(guī)劃，為我們提供了一個(gè)全面而深入的視角，以洞察這一領(lǐng)域的最新發(fā)展和未來(lái)趨勢(shì)。

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