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Yoshua Bengio獨家專訪:我不想把大模型未來押注在Scaling Law上,AGI路上要“注意安全”

AIGC動態1年前 (2024)發布 人工智能學家
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Yoshua Bengio獨家專訪:我不想把大模型未來押注在Scaling Law上,AGI路上要“注意安全”

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原標題:Yoshua Bengio獨家專訪:我不想把大模型未來押注在Scaling Law上,AGI路上要“注意安全”
關鍵字:神經網絡,人類,模型,問題,人工智能
文章來源:人工智能學家
內容字數:26155字

內容摘要:


來源:智源社區
導讀漫長的30年間,數度從主流方向的超然出走,是Bengio的制勝秘訣。這種不盲從主流的風格體現在他研究生涯的方方面面。
90年代末期,神經網絡被打入冷宮,Bengio的論文多次遭拒,連學生們也開始擔心,和他一起研究神經網絡會導致畢業后找不到工作。
“那場有關神經網絡的文化沙漠可能‘勸退’了很多研究者,但我有點固執,堅信我們應該堅持下去。”而時過境遷,如今神經網絡早已成為主流,審稿人的看法也發生了翻天覆地的變化。
此時,Bengio卻已經開始研究新方向,尋找新問題。“我認為不能把所有雞蛋放在一個籃子里,我們應該探索更多不同的方法。在過去的七年里,我一直在努力探索當前神經網絡方法的局限性,這樣才能讓未來的人工智能具備當前缺乏的能力?!?br />談及現如今Scaling Law催生的模型性能大爆發,Bengio依然保持著客觀審慎的思考,他認為“Scaling Law并不是理論定律,只是基于經驗性觀察總結的規律。為了解決大模型目前存在的問題,我們需要探索Scaling Law之外的新方法。”
OpenAI等巨頭紛紛為AGI的到來摩拳擦掌之時,Bengio更關心的是如何應對AI對人類


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文章來源:人工智能學家
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