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六大國有銀行AI大模型進展如何,又探索了哪些應用?

AIGC動態1年前 (2024)發布 AI前線
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六大國有銀行AI大模型進展如何,又探索了哪些應用?

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原標題:六大國有銀行AI大模型進展如何,又探索了哪些應用?
關鍵字:報告,小米,字節跳動,模型,客服
文章來源:AI前線
內容字數:9218字

內容摘要:


作者| 何逸燦
編輯| 羅燕珊
ChatGPT 爆紅以來,AI 大模型的熱度持續高漲。2023 年可謂是中國大模型元年,用“百模大戰”形容都不為過,除了技術公司,包括銀行業在內的各個領域也已展開大模型相關探索。但大模型要想真正在實際場景中產生價值,還有一段路要走。
在當前利率下行、息差面臨持續收窄壓力、營收增速放緩的背景下,對于銀行業而言,尋找新的增長點和提高運營效率成為行業迫切需求。
由清華大學經濟管理學院、度小滿、《麻省理工科技評論》中國聯合編寫的《2024 年金融業生成式人工智能應用報告》顯示,我國金融業雖然擁有全球最大規模的實時數據,但這些金融數據本身并不能同步帶來商業價值。通過構建垂直領域 AI 大模型,不僅可以充分發揮這些數據資源,還能驅動金融科技創新發展。
在這一轉型需求下,銀行數字化轉型的邏輯逐漸明確為 “數據 + 算法”,其中 AI 大模型成為實現數據價值最大化和推動業務創新的關鍵。過去一年,我國六大國有銀行以及多家頭部商業銀行都已踏入了這一領域,以期通過新的數字化手段推動價值鏈升級,并在金融市場中保持競爭力。銀行業 AI 大模型發展如何日前,我國六大行均在其


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作者簡介:面向AI愛好者、開發者和科學家,提供大模型最新資訊、AI技術分享干貨、一線業界實踐案例,助你全面擁抱AIGC。

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