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生成式AI如何告別、版權困擾?基于權重顯著性的機器遺忘算法有奇效

AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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生成式AI如何告別色情、版權困擾?基于權重顯著性的機器遺忘算法有奇效

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原標題:生成式AI如何告別、版權困擾?基于權重顯著性的機器遺忘算法有奇效
關鍵字:模型,數據,權重,機器,方法
文章來源:機器之心
內容字數:7710字

內容摘要:


AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。近期,硅谷 AI 公司 OpenAI 可謂是話題度拉滿,先是一出「宮斗戲」引起輿論嘩然,后是公布 Sora 效果炸裂受到了全網的一致好評。在這期間,一樁訴訟案件同樣引爆了熱點 —— 因 ChatGPT 涉嫌紐約時報著作權,OpenAI 及微軟被并要求支付巨額版權費 [1]。一方是傳統新聞行業的代表刊物,一方是新興人工智能技術發展中的佼佼者。雙方展開這場「里程碑式」拉鋸戰的同時,也將科研圈長期存在的問題再次拉上了臺面:
在 AI 高速發展的浪潮中,如何在保持技術創新的同時不失對于數據安全問題的考量?
的確,隨著近年來產業化模型的逐步發展,數據安全在個人隱私、模型安全、版權問題等多方面都受到了嚴峻的挑戰,如:語言模型因引入個人信息而埋下的隱私泄露隱患;擴


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