AIGC動態歡迎閱讀

原標題：今日arXiv最熱NLP大模型論文：微軟發布可視思維鏈VoT，提高大模型空間想象力
關鍵字：任務,視覺,模型,狀態,提示
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：5806字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | 芒果
引言：思維可視化技術的探索此項研究提出了一種名為思維可視化(VoT)的技術，旨在通過可視化大型語言模型(LLMs)的推理過程來增強其空間推理能力。實驗結果顯示，VoT在多跳空間推理任務（如自然語言導航、視覺導航和二維網格世界的視覺切分）中顯著提高了LLMs的表現，并超越了現有的多模型大型語言模型。其生成“心理影像”以利于空間推理的能力類似于人類的“心眼”過程，表明VoT在多模大型語言模型中具有潛在可行性。
論文標題：Visualization-of-Thought Elicits Spatial Reasoning in Large Language Models
論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2404.03622.pdf
VoT提示方法1. VoT方法的提出背景
Visualization-of-Thought（VoT）提示方法的提出是為了激發LLMs的空間推理能力，通過可視化它們的推理過程，從而指導后續的推理步驟。VoT旨在為LLMs提供一種視覺空間草稿本（visuospatial sketchpad），以可視化它們的推理步

原文鏈接：今日arXiv最熱NLP大模型論文：微軟發布可視思維鏈VoT，提高大模型空間想象力

聯系作者

文章來源：夕小瑤科技說
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡介：專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189