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原標題：手機秒變超腦！微軟Phi-3已經超越主流大模型！
關鍵字：模型,語言,數據,知識,人工智能
文章來源：AI范兒
內容字數：5245字

內容摘要：

點擊上方藍字關注我們“微軟phi-3系列語言模型，尤其phi-3-mini，憑借創新數據集（精選網絡數據與合成數據）和高效訓練，實現小模型媲美Mixtral 8x7B、GPT-3.5的性能。該系列在MMLU、MT-bench等評測中展現卓越語言理解與對話能力，且phi-3-mini可通過集成搜索功能彌補知識局限。人工智能領域的語言模型競賽如火如荼，各路選手紛紛刷新記錄，追求更大、更強。大型語言模型 （LLMs） 的規模從五年前的僅 10 億個參數（GPT-2 有 15 億個參數）猛增到今天的萬億個參數。這項工作的動力源于通過訓練大型模型獲得的看似可預測的改進，即所謂的縮放定律。
但是，這些定律假定數據源是“固定的”。這種假設現在被前沿LLMs本身的存在大大打亂了，它使我們能夠以新穎的方式與數據進行交互。
近日，微軟推出的phi-3系列，尤其是phi-3-mini，猶如一匹低調卻實力超群的黑馬，將頂尖的語言理解能力濃縮進一部普通的智能手機。
phi-3-mini，是一個在 3.3 萬億個Token上訓練的 38 億參數語言模型，通過學術基準測試和內部測試衡量，其整體性能可與 Mixtra

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