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解構海洋缺氧:浙大 GIS 實驗室融合機器學習及衛星測繪,發布全球海表溶解氧綜合建??蚣?/h1>
AIGC動態1年前 (2024)發布 HyperAI超神經
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解構海洋缺氧:浙大 GIS 實驗室融合機器學習及衛星測繪,發布全球海表溶解氧綜合建??蚣? alt=

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原標題:解構海洋缺氧:浙大 GIS 實驗室融合機器學習及衛星測繪,發布全球海表溶解氧綜合建??蚣?br />關鍵字:溶解氧,海洋,數據,報告,模型
文章來源:HyperAI超神經
內容字數:8906字

內容摘要:


作者:浙大 GIS 實驗室
編輯:十九,李寶珠
浙大 GIS 實驗室開發了一個全球海表溶解氧綜合建??蚣?DOsurface-Pred Framework,并基于該框架生成了一個跨越 2010 年-2018 年的大規模海表溶解氧數據集 SSDO,分析了海表溶解氧的變化規律及其成因。多年前,海洋專家 Eric Prince 在進行魚類標記追蹤時發現了一個異?,F象:藍色馬林魚在美國東南部通常會下潛至 800 米的深海捕食,而在哥斯達黎加海域卻只在海洋表層活動。作為潛水行家的馬林魚,為什么突然不潛水了呢?長期研究長嘴魚類的 Eric Prince 決心探究這一反常現象。
其實,這是海洋生物面對海洋環境變化所作出的自我保護反應,而 Eric Prince 的這一次探究則是將其背后的「海洋缺氧」現象進一步推向大眾視野——正是由于哥斯達黎加海域的深層氧含量正在下降,缺氧區域逐步擴大,馬林魚為了避免窒息只得在表層活動。
人們通常將因缺氧而導致大量海洋生物死亡的區域稱為海洋「死亡地帶」,但事實上,海洋缺氧帶來的負面影響不僅僅只針對海洋生物本身,還會波及到漁業、乃至社會經濟?,F如今,隨著全球環境問題的加


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