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探索基本粒子集,人工智能篩選弦理論近乎無限的可能性

AIGC動態2年前 (2024)發布 人工智能學家
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探索基本粒子集,人工智能篩選弦理論近乎無限的可能性

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原標題:探索基本粒子集,人工智能篩選弦理論近乎無限的可能性
關鍵字:流形,粒子,物理學家,理論,度量
文章來源:人工智能學家
內容字數:12677字

內容摘要:


來源:ScienceAI
編輯:白菜葉
幾十年前,弦理論因其美麗的簡單性而俘獲了許多物理學家的心。該理論稱,將一塊空間放大得足夠遠,你將看不到大量的粒子或不穩定的量子場。只會有相同的能量股,振動、合并和分離。
到 20 世紀 80 年代末,物理學家發現這些「弦」只能以幾種方式跳動,這增加了物理學家追蹤從跳舞的弦到我們世界的基本粒子的路徑的誘人可能性。弦最深處的「隆隆聲」會產生引力子,這是一種假設的粒子,被認為形成了時空的引力結構。其他振動會產生電子、夸克和中微子。弦理論被稱為「萬物理論」。
巴黎索邦大學的弦理論家 Anthony Ashmore 表示:「人們認為遲早可以計算出所有已知的信息。」
但當物理學家研究弦理論時,他們發現了一種可怕的復雜性。
當這些理論從簡樸的「弦世界」中飛出時,向我們豐富的「粒子和力世界」邁出的每一步都帶來了性的可能性。為了保證數學上的一致性,弦需要在 10 維時空中蠕動。但我們的世界有四個維度(三個空間和一個時間),導致弦理論家得出結論,缺失的六個維度很小——盤繞成類似于「絲瓜絡」的微觀形狀。
這些難以察覺的 6D 形狀有數萬億種。在這些絲瓜絡上,弦融入


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文章來源:人工智能學家
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作者簡介:致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構

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