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微軟推出Phi-3 Mini:3.8B參數小到能塞進手機,性能媲美GPT-3.5

AIGC動態1年前 (2024)發布 算法邦
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微軟推出Phi-3 Mini:3.8B參數小到能塞進手機,性能媲美GPT-3.5

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原標題:微軟推出Phi-3 Mini:3.8B參數小到能塞進手機,性能媲美GPT-3.5
關鍵字:模型,微軟,報告,語言,離線
文章來源:算法邦
內容字數:5948字

內容摘要:


4月23日,微軟在官網開源了小語言模型(SLM)——Phi-3-mini。這是微軟Phi-3系列模型推出的首個模型。Phi-3-mini作為微軟Phi系列的產品,以其38億參數和3.3T tokens的龐大訓練數據量,在語言、推理、編碼和數學基準測試中超越了眾多數百億參數規模的模型。
此外,Phi-3-mini有4k和128k tokens兩個上下文長度變體,經過預訓練和指令調整,可以更好地理解人類的語言、表達、邏輯并執行不同類型的指令。
與大語言模型相比,Phi-3-mini模型操作更為簡便。該模型的體積很小,這一特性使其可以在端側部署和運行。據稱,該模型可以作為機器人離線訪問,且具有不亞于GPT-3.5的性能。
Phi-3-mini的成本大幅降低。微軟生成式AI研究副總裁塞巴斯蒂安·布貝克(Sébastien Bubeck)稱,相比于其他相似功能的模型,Phi-3-mini成本可能只有十分之一。
據微軟研究團隊稱,Phi-3-mini小體積、高性能的創新歸功于由合成數據組成的數據集。該數據集由大量已過濾的網絡數據和其他AI制作的兒童讀物中的合成數據組成。
微軟計劃在未來幾


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