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在12個視頻理解任務中,Mamba先打敗了Transformer

AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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在12個視頻理解任務中,Mamba先打敗了Transformer

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原標題:在12個視頻理解任務中,Mamba先打敗了Transformer
關鍵字:視頻,模型,團隊,建模,性能
文章來源:機器之心
內容字數:12228字

內容摘要:


AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com。探索視頻理解的新境界,Mamba 模型引領計算機視覺研究新潮流!傳統架構的局限已被打破,狀態空間模型 Mamba 以其在長序列處理上的獨特優勢,為視頻理解領域帶來了性的變革。
來自學、上海人工智能實驗室、復旦大學、浙江大學的研究團隊發布了一項開創性工作。他們全面審視了 Mamba 在視頻建模中的多重角色,提出了針對 14 種模型 / 模塊的 Video Mamba Suite,在 12 項視頻理解任務中對其進行了深入評估。結果令人振奮:Mamba 在視頻專用和視頻 – 語言任務中均展現出強勁的潛力,實現了效率與性能的理想平衡。這不僅是技術上的飛躍,更是對未來視頻理解研究的有力推動。論文標題:Video Mamba Suite: State Spac


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文章來源:機器之心
作者微信:almosthuman2014
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