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【綜述專欄】基于大語(yǔ)言模型多智體的綜述:進(jìn)步和挑戰(zhàn)!

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原標(biāo)題:【綜述專欄】基于大語(yǔ)言模型多智體的綜述:進(jìn)步和挑戰(zhàn)!
關(guān)鍵字:環(huán)境,通信,系統(tǒng),報(bào)告,反饋
文章來(lái)源:人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù):10373字

內(nèi)容摘要:


來(lái)源:人工智能前沿講習(xí)
在科學(xué)研究中,從方上來(lái)講,都應(yīng)“先見(jiàn)森林,再見(jiàn)樹(shù)木”。當(dāng)前,人工智能學(xué)術(shù)研究方興未艾,技術(shù)迅猛發(fā)展,可謂萬(wàn)木爭(zhēng)榮,日新月異。對(duì)于AI從業(yè)者來(lái)說(shuō),在廣袤的知識(shí)森林中,系統(tǒng)梳理脈絡(luò),才能更好地把握趨勢(shì)。為此,我們精選國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的綜述文章,開(kāi)辟“綜述專欄”,敬請(qǐng)關(guān)注。24年2月論文“Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress and Challenges“。大語(yǔ)言模型(LLM)在一系列任務(wù)中取得了顯著的成功。由于LLM令人印象深刻的規(guī)劃和推理能力,它們已被用作自動(dòng)執(zhí)行許多任務(wù)的自主智體。最近,基于一個(gè)LLM作為單個(gè)規(guī)劃或決策智體的發(fā)展,基于LLM的多智體系統(tǒng)在復(fù)雜問(wèn)題解決和世界模擬方面取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展。為了向社區(qū)提供這一動(dòng)態(tài)領(lǐng)域的概述,提出這項(xiàng)調(diào)查,深入討論基于LLM的多智體系統(tǒng)的基本方面以及挑戰(zhàn)。
目標(biāo)問(wèn)題:基于LLM的多智體模擬什么域和環(huán)境?這些智體是如何被介紹的,如何溝通的?哪些機(jī)制有助于智體能力的增長(zhǎng)?對(duì)于那些有興趣深入研究這一研究領(lǐng)域的人,還總結(jié)了常用的數(shù)據(jù)集或基準(zhǔn),以便他們


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文章來(lái)源:人工智能學(xué)家
作者微信:AItists
作者簡(jiǎn)介:致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)

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