AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：【綜述專欄】基于大語(yǔ)言模型多智體的綜述：進(jìn)步和挑戰(zhàn)！
關(guān)鍵字：環(huán)境,通信,系統(tǒng),報(bào)告,反饋
文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：10373字

內(nèi)容摘要：

來(lái)源：人工智能前沿講習(xí)
在科學(xué)研究中，從方上來(lái)講，都應(yīng)“先見(jiàn)森林，再見(jiàn)樹(shù)木”。當(dāng)前，人工智能學(xué)術(shù)研究方興未艾，技術(shù)迅猛發(fā)展，可謂萬(wàn)木爭(zhēng)榮，日新月異。對(duì)于AI從業(yè)者來(lái)說(shuō)，在廣袤的知識(shí)森林中，系統(tǒng)梳理脈絡(luò)，才能更好地把握趨勢(shì)。為此，我們精選國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的綜述文章，開(kāi)辟“綜述專欄”，敬請(qǐng)關(guān)注。24年2月論文“Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress and Challenges“。大語(yǔ)言模型（LLM）在一系列任務(wù)中取得了顯著的成功。由于LLM令人印象深刻的規(guī)劃和推理能力，它們已被用作自動(dòng)執(zhí)行許多任務(wù)的自主智體。最近，基于一個(gè)LLM作為單個(gè)規(guī)劃或決策智體的發(fā)展，基于LLM的多智體系統(tǒng)在復(fù)雜問(wèn)題解決和世界模擬方面取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展。為了向社區(qū)提供這一動(dòng)態(tài)領(lǐng)域的概述，提出這項(xiàng)調(diào)查，深入討論基于LLM的多智體系統(tǒng)的基本方面以及挑戰(zhàn)。
目標(biāo)問(wèn)題：基于LLM的多智體模擬什么域和環(huán)境？這些智體是如何被介紹的，如何溝通的？哪些機(jī)制有助于智體能力的增長(zhǎng)？對(duì)于那些有興趣深入研究這一研究領(lǐng)域的人，還總結(jié)了常用的數(shù)據(jù)集或基準(zhǔn)，以便他們

原文鏈接：【綜述專欄】基于大語(yǔ)言模型多智體的綜述：進(jìn)步和挑戰(zhàn)！

聯(lián)系作者

文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
作者微信：AItists
作者簡(jiǎn)介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)