【綜述專欄】基于大語言模型多智體的綜述：進步和挑戰！

AIGC動態2年前 (2024)發布人工智能學家

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原標題：【綜述專欄】基于大語言模型多智體的綜述：進步和挑戰！
關鍵字：環境,通信,系統,報告,反饋
文章來源：人工智能學家
內容字數：10373字

內容摘要：

來源：人工智能前沿講習
在科學研究中，從方上來講，都應“先見森林，再見樹木”。當前，人工智能學術研究方興未艾，技術迅猛發展，可謂萬木爭榮，日新月異。對于AI從業者來說，在廣袤的知識森林中，系統梳理脈絡，才能更好地把握趨勢。為此，我們精選國內外優秀的綜述文章，開辟“綜述專欄”，敬請關注。24年2月論文“Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress and Challenges“。大語言模型（LLM）在一系列任務中取得了顯著的成功。由于LLM令人印象深刻的規劃和推理能力，它們已被用作自動執行許多任務的自主智體。最近，基于一個LLM作為單個規劃或決策智體的發展，基于LLM的多智體系統在復雜問題解決和世界模擬方面取得了長足的進展。為了向社區提供這一動態領域的概述，提出這項調查，深入討論基于LLM的多智體系統的基本方面以及挑戰。
目標問題：基于LLM的多智體模擬什么域和環境？這些智體是如何被介紹的，如何溝通的？哪些機制有助于智體能力的增長？對于那些有興趣深入研究這一研究領域的人，還總結了常用的數據集或基準，以便他們

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