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原標題：UC伯克利全新AI智能體，精確理解人類語言，刷新SOTA
關鍵字：智能,語言,報告,模型,文本
文章來源：人工智能學家
內容字數：6778字

內容摘要：

來源：新智元
智能體如何從不同的語言中理解世界？近日，來自UC伯克利的研究人員提出了一種全新的AI智能體，可以通過對未來進行多模態世界建模來學習理解語言。
現在，基于強化學習的智能體已經可以輕松地執行諸如「撿起藍色積木」這類的指令。
但人類大部分時間的語言表達，卻遠遠超出了指令的范圍。比如：「我們好像沒有牛奶了」……
而智能體想要學習這類語言在世界中的含義，是非常困難的。
對此，來自UC伯克利的研究團隊認為，我們實際上可以利用這些語言，來幫助智能體更好地對未來進行預測。
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2308.01399.pdf
具體來說，研究人員提出了一種全新的智能體——Dynalang。
與僅用語言預測動作的傳統智能體不同，Dynalang通過使用過去的語言來預測未來的語言、視頻和獎勵，從而獲得豐富的語言理解。
除了在環境中的在線交互中學習外，Dynalang還可以在沒有動作或獎勵的情況下在文本、視頻或兩者的數據集上進行預訓練。
也就是說，新的智能體這時再聽到「我們沒有牛奶了」，就能get到這句話意思是「冰箱里的牛奶喝完了」。
使用語言來理解世界自然

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作者微信：AItists
作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構