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原標題：LeCun哈佛演講PPT放出：唱衰自回歸LLM，指明下一代AI方向
關鍵字：模型,世界,人類,架構,機器
文章來源：機器之心
內容字數：8196字

內容摘要：

機器之心報道
機器之心編輯部LeCun 一如既往地不看好自回歸 LLM。機器如何能像人類和動物一樣高效地學習？機器如何學習世界運作方式并獲得常識？機器如何學習推理和規劃……
當一系列問題被提出時，有人回答自回歸 LLM 足以勝任。
然而，知名 AI 學者、圖靈獎得主 Yann LeCun 并不這么認為，他一直唱衰自回歸 LLM。近日 LeCun 在哈佛大學的演講內容深入探討了這些問題，內容長達 95 頁，可謂干貨滿滿。
LeCun 給出了一個模塊化的認知架構，它可能構成回答這些問題的途徑。該架構的核心是一個可預測的世界模型，它允許系統預測其行動的后果，并規劃一系列行動來優化一組目標。
目標包括保證系統可控性和安全性的護欄。世界模型采用了經過自監督學習訓練的分層聯合嵌入預測架構（H-JEPA）。PPT 鏈接：https://drive.google.com/file/d/1Ymx_LCVzy7vZXalrVHPXjX9qbpd9k_bo/view?pli=1
視頻地址 https://www.youtube.com/watch?v=MiqLoAZFRSE
LeCun 的演講圍繞多方面展開

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