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今日arXiv最熱大模型論文:首個面向AI的python編程框架,提升大模型編程能力新思路

AIGC動態1年前 (2024)發布 夕小瑤科技說
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今日arXiv最熱大模型論文:首個面向AI的python編程框架,提升大模型編程能力新思路

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原標題:今日arXiv最熱大模型論文:首個面向AI的python編程框架,提升大模型編程能力新思路
關鍵字:語法,代碼,模型,分詞,人類
文章來源:夕小瑤科技說
內容字數:12352字

內容摘要:


夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年高級編程語言Python有兩個受眾:一是編譯和執行程序的機器,二是閱讀、理解和編寫程序的人類。機器關注程序的語義操作,而人類更強調代碼的可讀性。Python在語法中融入了許多以人類為中心的設計元素,以“可讀性至上”為設計原則,因此Python也成為中最受人類歡迎、追捧的編程語言之一。
近期,編程語言的受眾群體擴展到了LLMs,它們在代碼生成、分析甚至執行代碼等方面都表現出色。LLMs的角色已經從單純的代碼生成器轉變為活躍的“開發者”,可以用來輔助編程并完成各種數學計算和文件處理等復雜任務。這種范式轉變標志著LLMs也成為編程語言的重要用戶群體。
但是我們前面提到的編程語言的“可讀性”對于LLMs來說可能并不重要,甚至會帶來額外的計算負擔。下圖是LLMs和人類程序員如何理解源代碼的一個示例。
當從代碼中省略某些增強可讀性的元素比如一些縮進、換行等符號,但保留其底層語義時,人類理解起來會更加困難,但AI模型可以更高效地處理代碼。
因此可以減少不必要的tokens輸入,從而減少LLMs處理與生成代碼時的時間和能源成本。
今天介紹的這篇論文提出了“AI導向語法


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文章來源:夕小瑤科技說
作者微信:xixiaoyaoQAQ
作者簡介:專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員,覆蓋500多家海內外機構投資人,互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠,兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作:zym5189

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