綜述170篇「自監督學習」推薦算法，港大發布SSL4Rec：代碼、資料庫全面開源！

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原標題：綜述170篇「自監督學習」推薦算法，港大發布SSL4Rec：代碼、資料庫全面開源！
關鍵字：視圖,樣本,數據,目標,系統
文章來源：新智元
內容字數：15860字

內容摘要：

新智元報道編輯：LRT
【新智元導讀】本文全面綜述了自監督學習（SSL）在推薦系統中的應用，深入分析了逾170篇論文。文中提出了一個涵蓋九大推薦場景的自監督分類體系，詳細探討了對比學習、生成學習和對抗學習三種SSL范式，并在文中討論了未來研究方向。推薦系統對于應對信息過載挑戰至關重要，它們根據用戶的個人偏好提供定制化推薦。近年來深度學習技術極大地推動了推薦系統的發展，提升了對用戶行為和偏好的洞察力。
然而，由于數據稀疏性的問題，傳統的監督學習方法在實際應用中面臨挑戰，這限制了它們有效學習用戶表示的能力。
為了克服這一難題，自監督學習（SSL）技術應運而生，其利用數據的內在結構生成監督信號，不完全依賴于標記數據。
這種方法使得推薦系統能夠利用未標記的數據提取有意義的信息，即使在數據稀疏的情況下也能做出準確的預測和推薦。文章地址：https://arxiv.org/abs/2404.03354
開源資料庫：https://github.com/HKUDS/Awesome-SSLRec-Papers
開源代碼庫：https://github.com/HKUDS/SSLRec
本篇綜述全面回

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。