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原標題：AI預測所有生命分子！谷歌AlphaFold 3模型登Nature，免費開放節省上億年研究時間
關鍵字：分子,蛋白質,結構,藥物,生物
文章來源：智東西
內容字數：6278字

內容摘要：

免費提供分子預測服務，開放2億蛋白質結構數據庫。
作者|李水青
編輯|心緣
智東西5月9日報道，昨日晚間，谷歌推出性的模型AlphaFold 3，登上國際頂刊《自然》（Nature）雜志。
AlphaFold 3能夠預測所有生命分子的結構和相互作用。在預測蛋白質與其他分子的相互作用上，AlphaFold 3相比現有方法至少提高了50%的準確率，針對一部分相互作用類別甚至提高了1倍。
這使得AlphaFold 3成為首個超越基于真實生物分子結構預測工具的AI系統。
值得一提的是，AlphaFold3采用了擴散模型（Diffusion model），直接生成每個原子的3D坐標。這一機器學習網絡也被Midjourney等圖像生成式AI所使用。“這是一個巨大的轉變?！必撠烝lphaFold開發的約翰·江珀（John Jumper）說。
如下圖所示，AlphaFold 3能對感冒病毒刺突蛋白（藍色）與抗體（綠松石色）和單糖（黃色）相互作用時的結構預測，與真實結構準確匹配（灰色的），這一研究有助于更好地了解包括COVID-19在內的冠狀病毒，從而提高改進治療的可能性。
倫敦弗朗西斯·克里克研究

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