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AI預(yù)測所有生命分子!谷歌AlphaFold 3模型登Nature,免費(fèi)開放節(jié)省上億年研究時(shí)間

AIGC動(dòng)態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 智東西
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AI預(yù)測所有生命分子!谷歌AlphaFold 3模型登Nature,免費(fèi)開放節(jié)省上億年研究時(shí)間

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原標(biāo)題:AI預(yù)測所有生命分子!谷歌AlphaFold 3模型登Nature,免費(fèi)開放節(jié)省上億年研究時(shí)間
關(guān)鍵字:分子,蛋白質(zhì),結(jié)構(gòu),藥物,生物
文章來源:智東西
內(nèi)容字?jǐn)?shù):6278字

內(nèi)容摘要:


免費(fèi)提供分子預(yù)測服務(wù),開放2億蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫。
作者|李水青
編輯|心緣
智東西5月9日報(bào)道,昨日晚間,谷歌推出性的模型AlphaFold 3,登上國際頂刊《自然》(Nature)雜志。
AlphaFold 3能夠預(yù)測所有生命分子的結(jié)構(gòu)和相互作用。在預(yù)測蛋白質(zhì)與其他分子的相互作用上,AlphaFold 3相比現(xiàn)有方法至少提高了50%的準(zhǔn)確率,針對(duì)一部分相互作用類別甚至提高了1倍。
這使得AlphaFold 3成為首個(gè)超越基于真實(shí)生物分子結(jié)構(gòu)預(yù)測工具的AI系統(tǒng)。
值得一提的是,AlphaFold3采用了擴(kuò)散模型(Diffusion model),直接生成每個(gè)原子的3D坐標(biāo)。這一機(jī)器學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)也被Midjourney等圖像生成式AI所使用?!斑@是一個(gè)巨大的轉(zhuǎn)變。”負(fù)責(zé)AlphaFold開發(fā)的約翰·江珀(John Jumper)說。
如下圖所示,AlphaFold 3能對(duì)感冒病毒刺突蛋白(藍(lán)色)與抗體(綠松石色)和單糖(黃色)相互作用時(shí)的結(jié)構(gòu)預(yù)測,與真實(shí)結(jié)構(gòu)準(zhǔn)確匹配(灰色的),這一研究有助于更好地了解包括COVID-19在內(nèi)的冠狀病毒,從而提高改進(jìn)治療的可能性。
倫敦弗朗西斯·克里克研究


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作者簡介:智能產(chǎn)業(yè)新媒體!智東西專注報(bào)道人工智能主導(dǎo)的前沿技術(shù)發(fā)展,和技術(shù)應(yīng)用帶來的千行百業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。聚焦智能變革,服務(wù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

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