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原標(biāo)題：AlphaFold3: 生物分子預(yù)測(cè)的大一統(tǒng)工具？
關(guān)鍵字：蛋白質(zhì),結(jié)構(gòu),復(fù)合體,生物,模型
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：10589字

內(nèi)容摘要：

加星標(biāo)，再也不怕錯(cuò)過更新！方法見文末動(dòng)圖。在每一個(gè)植物、動(dòng)物和人類細(xì)胞內(nèi)部，都存在著數(shù)十億個(gè)分子機(jī)器。這些機(jī)器由蛋白質(zhì)、DNA及其他分子組成，但沒有任何單一部分可以工作。只有觀察它們?nèi)绾卧跀?shù)百萬種組合中相互作用，我們才能開始真正理解生命的過程。2024年5月8日，谷歌DeepMind AlphaFold團(tuán)隊(duì)聯(lián)合Isomorphic Labs公司在《自然》（《Nature》）雜志上發(fā)表了題為《Accurate structure prediction of biomolecular interactions with AlphaFold?3》的論文1，推出了全新的能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)、DNA、RNA、小分子配體結(jié)構(gòu)以及它們相互作用模式的結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工具AlphaFold3，并期望能夠轉(zhuǎn)變科學(xué)界對(duì)于生物世界以及藥物發(fā)現(xiàn)的理解。AlphaFold3是一個(gè)具有性的新模型，它的性體現(xiàn)在兩個(gè)方面：廣泛性和準(zhǔn)確性。首先，在先前的結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工作當(dāng)中（包括AlphaFold2），結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)工具往往只針對(duì)某種特定的生物分子，比如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)或者RNA結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)，但AlphaFold3具有預(yù)測(cè)幾乎所有生命

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作者簡(jiǎn)介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)