Tunnel Try-on：阿里最新視頻試衣生成算法

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原標題：Tunnel Try-on：阿里最新視頻試衣生成算法
關鍵字：隧道,視頻,圖像,編碼器,焦點
文章來源：算法邦
內容字數：12486字

內容摘要：

直播預告 | 5月23日晚7點，「智猩猩機器人新青年講座」第6講正式開講，論文一作、清華大學在讀博士郭旭東將直播講解《大模型在具身多智能體合作中的研究進展與展望》，歡迎掃名~導讀文章轉載自公眾號：極市平臺，本文只做學術/技術分享，如有侵權，聯系刪文。
Tunnel Try-on 是第一個基于Diffusion 的視頻虛擬試衣模型，通過使用焦點隧道、隧道增強、環境編碼等技術，Tunnel Try-on能夠適應真實場景中多樣的人物和相機相對關系。項目主頁地址：https://mengtingchen.github.io/tunnel-try-on-page/
Arxiv地址：https://arxiv.org/abs/2404.17571
機構單位：華中科技大學 人工智能與自動化學院阿里巴巴 拍立淘團隊
視頻試衣作為一項極具挑戰性的任務，在先前的研究中尚未得到很好的解決。該任務的主要難點在于同時保留服裝的細節和保持視頻時序的連貫性。面對這些困難，我們提出一種基于擴散模型的框架，名為Tunnel Try-on。
首先我們發現，由于人物和相機運鏡，需要重點關注的服飾區域往往占比較小

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作者簡介：智猩猩矩陣賬號之一，聚焦生成式AI，重點關注模型與應用。