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原標題：Meta首發「變色龍」挑戰GPT-4o，34B參數引領多模態！10萬億token訓練刷新SOTA
關鍵字：模型,圖像,報告,文本,數據
文章來源：新智元
內容字數：8186字

內容摘要：

新智元報道編輯：桃子喬楊
【新智元導讀】GPT-4o發布不到一周，首個敢于挑戰王者的新模型誕生！最近，Meta團隊發布了「混合模態」Chameleon，可以在單一神經網絡無縫處理文本和圖像。10萬億token訓練的34B參數模型性能接近GPT-4V，刷新SOTA。GPT-4o的橫空出世，再次創立了一個多模態模型發展的新范式！
為什么這么說？
OpenAI將其稱為「首個『原生』多模態」模型，意味著GPT-4o與以往所有的模型，都不盡相同。
傳統的多模態基礎模型，通常為每種模態采用特定的「編碼器」或「解碼器」，將不同的模態分離開。
然而，這種方法限制了模型，有效融合跨模態信息的能力。
官博介紹，GPT-4o是「首個端到端」訓練的，跨越文本、視覺和音頻的模型，所有的輸入和輸出，都由單個神經網絡處理。
而現在，業界首個敢于挑戰GPT-4o的模型現身了！
最近，來自Meta團隊的研究人員發布了「混合模態基座模型」——Chameleon（變色龍）。
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2405.09818
與GPT-4o一樣，Chameleon采用了統一的Transformer

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。