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原標題：另辟蹊徑挑戰GPT-4o！Meta首發混合模態大模型Chameleon
關鍵字：圖像,文本,模型,算法,標記
文章來源：算法邦
內容字數：7686字

內容摘要：

直播預告 | 5月23日晚7點，「智猩猩機器人新青年講座」第6講正式開講，論文一作、清華大學在讀博士郭旭東將直播講解《大模型在具身多智能體合作中的研究進展與展望》，歡迎掃名導讀本文轉載自公眾號：AI產品匯，本文只做學術/技術分享，如有侵權，聯系刪文。
“ 近期多模態基礎模型變得異常火熱，但當前的主流方案仍然分別對不同的模式進行建模，通常使用特定模式的編碼器或解碼器。這可能會限制它們跨模態集成信息和生成包含任意圖像和文本序列的多模態文檔的能力。恰恰相反，作者嘗試著從一開始就設計一個混合模型，并在所有模態（即圖像、文本和代碼）的交錯混合數據集上面使用從頭開始以端到端的方式訓練的統一架構。Chameleon是一個基于早期融合標記的混合模態大模型家族，它能夠理解和生成任何任意序列的圖像和文本。Chameleon的出現代表著我們朝著實現統一基礎模型的愿景邁出的重要一步，該模型能夠靈活地推理和生成多模態內容。”論文鏈接-https://arxiv.org/pdf/2405.09818
01Chameleon算法背景近期多模態基礎模型變得異常火熱，但當前的主流方案仍然分別對不同的模式進行建模，通

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作者簡介：智猩猩矩陣賬號之一，聚焦生成式AI，重點關注模型與應用。