另辟蹊徑挑戰(zhàn)GPT-4o！Meta首發(fā)混合模態(tài)大模型Chameleon

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原標題：另辟蹊徑挑戰(zhàn)GPT-4o！Meta首發(fā)混合模態(tài)大模型Chameleon
關鍵字：圖像,文本,模型,算法,標記
文章來源：算法邦
內(nèi)容字數(shù)：7686字

內(nèi)容摘要：

直播預告 | 5月23日晚7點，「智猩猩機器人新青年講座」第6講正式開講，論文一作、清華大學在讀博士郭旭東將直播講解《大模型在具身多智能體合作中的研究進展與展望》，歡迎掃名導讀本文轉(zhuǎn)載自公眾號：AI產(chǎn)品匯，本文只做學術/技術分享，如有侵權(quán)，聯(lián)系刪文。
“ 近期多模態(tài)基礎模型變得異常火熱，但當前的主流方案仍然分別對不同的模式進行建模，通常使用特定模式的編碼器或解碼器。這可能會限制它們跨模態(tài)集成信息和生成包含任意圖像和文本序列的多模態(tài)文檔的能力。恰恰相反，作者嘗試著從一開始就設計一個混合模型，并在所有模態(tài)（即圖像、文本和代碼）的交錯混合數(shù)據(jù)集上面使用從頭開始以端到端的方式訓練的統(tǒng)一架構(gòu)。Chameleon是一個基于早期融合標記的混合模態(tài)大模型家族，它能夠理解和生成任何任意序列的圖像和文本。Chameleon的出現(xiàn)代表著我們朝著實現(xiàn)統(tǒng)一基礎模型的愿景邁出的重要一步，該模型能夠靈活地推理和生成多模態(tài)內(nèi)容。”論文鏈接-https://arxiv.org/pdf/2405.09818
01Chameleon算法背景近期多模態(tài)基礎模型變得異常火熱，但當前的主流方案仍然分別對不同的模式進行建模，通

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