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原標題：從零復現Llama3代碼庫爆火，大神Kapathy一鍵三連，GitHub狂攬2k+
關鍵字：向量,矩陣,注意力,權重,模型
文章來源：量子位
內容字數：8026字

內容摘要：

西風 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI讓大神Andrej Karpathy一鍵三連??（點贊+轉發+評論），一個教你從頭開始實現Llama3的代碼庫爆火。
X上轉贊收藏量超6.8k，GitHub攬星2k+。
火就火在，它教你從頭用Meta開源的權重進行推理，詳細解釋和展開了注意力機制中多個頭的矩陣乘法、位置編碼以及所有中間層。
換句話說，他解釋了每行代碼都在干啥。
Karpathy看后直呼打造者Nishant Aklecha（后文暫稱“納哥”）是個有品的人：
完全展開后，比起模塊相互嵌套和調用時，更容易理解每一步具體在做什么。
網友們對其也是贊不絕口，紛紛致敬：
話不多說，一起來看納哥是如何手把手教的。
（量子位在不改變原意的基礎上，進行了編譯整理）
從頭實現llama3在運行納哥提供的文件前，大伙兒需要預先下載Meta官方提供的Llama3模型權重。
納哥表示自己沒搞器，推薦用Karpathy的現成簡潔版BPE代碼。PS：
“字節級（byte-level）”BPE算法，在UTF-8編碼的字符串上運行，廣泛應用于大模型分詞。Karpathy提供的這個代碼庫包含兩個分詞器，都

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作者微信：QbitAI
作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破