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原標題：CellAgent：LLM Agent 助力單細胞測序數據分析的重要突破丨AI 4 Science
關鍵字：數據,單細胞,細胞,注釋,生物
文章來源：AI科技評論
內容字數：6120字

內容摘要：

單細胞轉錄組測序技術自2013年被《Nature Methods》雜志評為年度技術以來，已快速發展十余年。
隨著技術成本降低和研究推進，該技術在臨床和生物學研究中的應用變得更加廣泛，涵蓋疾病監測、新藥靶點開發、輔助生殖與產前診斷、基因調控和細胞通訊等領域。單細胞轉錄組測序數據分析已成為這些領域的必要步驟。
然而，目前的單細胞數據分析存在門檻較高、難度大等問題，它要求研究人員同時具備相應的生物醫學知識背景和較高的編程能力、數據分析能力。整個分析流程涉及專業知識指導下的復雜工具選擇和參數調節，過程繁瑣且耗時，對廣大研究者們形成了巨大挑戰。
為了解決這一難題、打破專業壁壘，來自西北工業大學和天津大學的研究者近期共同提出一個專為單細胞數據分析任務設計的自動化LLM Agent——CellAgent。用戶只需輸入數據及分析需求，無需編程或單細胞數據分析基礎，CellAgent即可通過多個專家級大語言模型的有效協作，實現高質量、自動化的單細胞數據分析。
CellAgent顯著降低了單細胞數據分析的門檻和工作量，標志著大語言模型驅動的AI智能體在科學領域應用的又一重要突破，推動了“Agent for

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文章來源：AI科技評論
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作者簡介：雷峰網旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究，關注AI工程落地。