從Claude 3中提取數百萬特征，首次詳細理解大模型的「思維」

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原標題：從Claude 3中提取數百萬特征，首次詳細理解大模型的「思維」
關鍵字：特征,模型,神經元,研究者,表征
文章來源：機器之心
內容字數：5993字

內容摘要：

機器之心報道
編輯：陳萍、小舟剛剛，Anthropic 宣布在理解人工智能模型內部運作機制方面取得重大進展。Anthropic 已經確定了如何在 Claude Sonnet 中表征數百萬個概念。這是對現(xiàn)代生產級大型語言模型的首次詳細理解。這種可解釋性將幫助我們提高人工智能模型的安全性，具有里程碑意義。研究論文：https://transformer-circuits.pub/2024/scaling-monosemanticity/index.html
當前，我們通常將人工智能模型視為一個黑匣子：有東西進去就會有響應出來，但不清楚為什么模型會給出特定的響應。這使人們很難相信這些模型是安全的：如果我們不知道它們是如何工作的，我們怎么知道它們不會給出有害的、有偏見的、不真實的或其他危險的響應？我們如何相信它們會安全可靠？
打開「黑匣子」并不一定有幫助：模型的內部狀態(tài)（模型在編寫響應之前「思考」的內容）由一長串數字（「神經元激活」）組成，沒有明確的含義。
Anthropic 的研究團隊通過與 Claude 等模型進行交互發(fā)現(xiàn)，很明顯模型能夠理解和運用廣泛的概念，但研究團隊無法通過直接觀察神經

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