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原標(biāo)題：楊冪+小蘭會(huì)是什么樣？中山大學(xué)新AI成果，實(shí)現(xiàn)人臉個(gè)性化SOTA
關(guān)鍵字：面部,騰訊,特征,圖像,區(qū)域
文章來(lái)源：量子位
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內(nèi)容摘要：

皓楠投稿自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI只需上傳一張照片，就能瞬間變換身份，獲得高精度個(gè)人寫真！
或是科幻電影中的超級(jí)英雄，或是穿越時(shí)空的復(fù)古角色……
李飛飛在家做飯的樣子有了，還有讓斯嘉麗一鍵帶圣誕帽。
除此之外，楊冪+小蘭兩位人臉融合在一起會(huì)是什么樣子？
中山大學(xué)、聯(lián)想的研究團(tuán)隊(duì)推出了ConsistentID，可在細(xì)粒度多模態(tài)面部提示下，僅利用單張參考圖像生成多樣的肖像，且保持五官的一致性。
最終在人臉個(gè)性化任務(wù)處理上，相比騰訊的photomaker和小紅書的instantID，在五官一致性保持上更具優(yōu)勢(shì)
只需單張照片就可快速保留五官細(xì)節(jié)ConsistentID框架包括兩個(gè)關(guān)鍵模塊：多模態(tài)面部 ID 生成器和ID保存網(wǎng)絡(luò)。
多模態(tài)面部提示生成器由兩個(gè)基本組件組成：細(xì)粒度多模態(tài)特征提取器，專注于捕獲詳細(xì)的面部信息，以及用來(lái)學(xué)習(xí)面部ID特征的提取器。
另一方面，ID保存網(wǎng)絡(luò)同時(shí)利用面部文本和視覺提示，通過(guò)面部注意力定位策略防止來(lái)自不同面部區(qū)域的 ID 信息混合。
這種方法確保了面部區(qū)域ID一致性的保存。
多模態(tài)面部提示生成器
首先在細(xì)粒度多模態(tài)特征提取器這一模塊中，使用了包括

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作者簡(jiǎn)介：追蹤人工智能新趨勢(shì)，關(guān)注科技行業(yè)新突破