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原標題：今日arXiv最熱大模型論文：忘記"也是一門學問：機器如何忘記自己學到的知識？
關鍵字：模型,機器,數據,隱私,據點
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：8577字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | Richard在信息時代，我們常常希望人工智能能夠學到更多的知識，變得更加智能。但你是否想過，有時候讓機器”忘記”一些它學到的東西，也是一件很重要的事？
隨著用戶隱私保護意識的提高和相關法律法規的出臺，用戶有權要求企業或機構刪除其個人數據。對于使用機器學習方法的應用來說，這就意味著需要讓訓練好的模型”忘掉”某些用戶的數據，讓模型”機器遺忘”。但是，對已經訓練好的模型進行”減法”遠比”加法”困難。因為在機器學習的過程中，每個樣本對模型的影響是交織在一起的，很難精準地”剔除”某個數據的影響。
除了保護隱私，機器遺忘在修正有偏見的模型、提高模型魯棒性等方面也有重要作用。本文將帶您全面了解”機器遺忘”這一嶄新的研究方向，介紹其主要挑戰和代表性的技術方法。讓我們一起探索這一有趣而又充滿潛力的領域，了解”忘記”也是人工智能需要學習的一門學問。
論文標題：Machine Unlearning: A Comprehensive Survey
論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2405.07406
在信息的時代，機器學習模型變得越來越強大，但也面臨著新

原文鏈接：今日arXiv最熱大模型論文：忘記"也是一門學問：機器如何忘記自己學到的知識？

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文章來源：夕小瑤科技說
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作者簡介：專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189