Meta首席科學家：不要從事LLM研究！它已經(jīng)被大公司主導

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原標題：Meta首席科學家：不要從事LLM研究！它已經(jīng)被大公司主導
關(guān)鍵字：人工智能,模型,架構(gòu),建議,助手
文章來源：AI范兒
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點擊上方藍字關(guān)注我們“摘要：在巴黎VivaTech科技盛會上，Meta AI首席Yann LeCun建議學生不要專注于大型語言模型（LLMs）的研究，并鼓勵開發(fā)新一代人工智能系統(tǒng)以突破現(xiàn)有局限。在巴黎舉辦的年度科技盛會VivaTech上，Meta AI的首席Yann LeCun向有意投身人工智能行業(yè)的學生們提出了建議。LeCun在會議上表示：“如果你是一名對開發(fā)下一代人工智能系統(tǒng)感興趣的學生，我建議你不要從事LLMs的研究。這一領(lǐng)域已經(jīng)被大公司所主導，你很難在其中發(fā)揮重要作用。”
LeCun還鼓勵人們開發(fā)能夠突破現(xiàn)有大型語言模型局限的新一代人工智能系統(tǒng)。他強調(diào)，遠離基于LLMs的模型，探索基于LLMs模型的替代方案，是當前人工智能領(lǐng)域的一個重要議題。
年輕的開發(fā)者Mufeed VH，他創(chuàng)造了Devika——一個Devin的替代品，就談到了人們應該如何摒棄基于Transformer的模型，轉(zhuǎn)而構(gòu)建新的架構(gòu)。Mufeed表示：“大家都在做相同的事情，但如果我們專注于不同的架構(gòu)，例如RMKV（一種基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN的架構(gòu)），那將是非常有益的。”他還解釋了這種特定架構(gòu)所具有的無限上下文窗口

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