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Agent 還沒出圈,落地先有了“阻力”:進入平臺期,智力能否擔(dān)事?

AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 AI前線
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Agent 還沒出圈,落地先有了“阻力”:進入平臺期,智力能否獨立擔(dān)事?

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原標(biāo)題:Agent 還沒出圈,落地先有了“阻力”:進入平臺期,智力能否擔(dān)事?
關(guān)鍵字:模型,能力,場景,智能,字節(jié)跳動
文章來源:AI前線
內(nèi)容字?jǐn)?shù):28593字

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作者 | 華衛(wèi)
去年出圈的 AutoGPT,讓 AI Agent 來到大家的視線中并迅速爆火,大家都對 Agent 抱有極高的想象力與期待值。那么,Agent 現(xiàn)在到底有多大的應(yīng)用潛能?企業(yè)要如何抓住?同時在具體的落地實踐方面,也有不少懸而未決的挑戰(zhàn)。
帶著這些問題,InfoQ《極客有約》特別邀請了閱文集團 AIGC 技術(shù)負(fù)責(zé)人馬宇峰擔(dān)任主持人,與機器姬 CTO& 具身智能一百零八講主講人劉智勇、華為云 aPaaS 首席架構(gòu)師陳星亮,一同探討 AI Agent 的當(dāng)前能力、應(yīng)用落地情況以及未來發(fā)展趨勢。部分亮點如下:
Agent 不僅僅是一個玩具,而可以改變現(xiàn)實世界。
在企業(yè)場景中有效利用 Agent,合理選擇業(yè)務(wù)場景非常重要。
具身智能領(lǐng)域最大的挑戰(zhàn)在于操作層面,瓶頸在于如何泛化地執(zhí)行物理世界中的各種操作。
未來使用 Agent 和大模型將成為企業(yè)員工需要掌握的技能。
人類仍然擁有最終的評價權(quán)和評估權(quán),這種能力是大模型無論如何發(fā)展都無法達到的。
具身 AGI 的到來會為人類社會帶來新的篇章,即從碳基生命到硅基生命的延續(xù)。
以下為訪談實錄,經(jīng)編輯。完整視頻參看:
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聯(lián)系作者

文章來源:AI前線
作者微信:ai-front
作者簡介:面向AI愛好者、開發(fā)者和科學(xué)家,提供大模型最新資訊、AI技術(shù)分享干貨、一線業(yè)界實踐案例,助你全面擁抱AIGC。

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