都白學(xué)了！Mistral 的首個(gè)“開(kāi)放”編程模型，精通Python、C等 80+ 語(yǔ)言，用220 億參數(shù)贏了 GPT-4

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整理 | 華衛(wèi)
5 月 29 日，由微軟支持、估值 60 億美元的法國(guó) AI 初創(chuàng)公司 Mistral 發(fā)布了其有史以來(lái)的第一個(gè)用于編碼的“開(kāi)放式”生成式 AI 模型，稱為 Codestral。
與其他代碼生成模型一樣，Codestral 旨在通過(guò)共享指令和完成 API 端點(diǎn)，幫助開(kāi)發(fā)人員編寫代碼并與之交互。由于精通代碼和英語(yǔ)，它還可用于為軟件開(kāi)發(fā)人員設(shè)計(jì)高級(jí)人工智能應(yīng)用程序。值得一提的是， Codestral 的參數(shù)要求很高，還受到一些許可證方面的使用場(chǎng)景限制。
雖然該模型剛剛推出，尚未進(jìn)行公開(kāi)測(cè)試，但 Mistral 聲稱，Codestral 在大多數(shù)編程語(yǔ)言上已經(jīng)優(yōu)于現(xiàn)有的以代碼為中心的模型，包括 CodeLlama 70B、Deepseek Coder 33B 和 Llama 3 70B。此外，Codestral 在 Kotlin 語(yǔ)言的表現(xiàn)上似乎還超過(guò)了 GPT-4-Turbo 和 GPT-3.5-Turbo。精通 80+ 編程語(yǔ)言
多個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試中名列前茅
首先， Codestral 具備廣泛的語(yǔ)言基礎(chǔ)，可以在各種編碼環(huán)境和項(xiàng)目中為開(kāi)發(fā)人員提供幫助。據(jù)悉，Codestral

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