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原標(biāo)題：CVPR 2024 | 合成視頻數(shù)據(jù)集里只有單人數(shù)據(jù)？M3Act人群行為標(biāo)注難題
關(guān)鍵字：群體,數(shù)據(jù),模型,任務(wù),基線
文章來(lái)源：機(jī)器之心
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內(nèi)容摘要：

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項(xiàng)目鏈接：https://cjerry1243.github.io/M3Act/
論文標(biāo)題：M3Act: Learning from Synthetic Human Group Activities
引言
通過(guò)視覺(jué)信息識(shí)別、理解人群的行為是視頻監(jiān)測(cè)、交互機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)之一，但獲取大規(guī)模的人群行為標(biāo)注數(shù)據(jù)成為了相關(guān)研究的發(fā)展瓶頸。如今，合成數(shù)據(jù)集正成為一種新興的，用于替代現(xiàn)實(shí)世界數(shù)據(jù)的方法，但已有研究中的合成數(shù)據(jù)集主要聚焦于人體姿態(tài)與形狀的估計(jì)。它們往往只提供單個(gè)人物的合成動(dòng)畫(huà)視頻，而這并不適用于人群的視頻識(shí)別任務(wù)。在這篇文章中，作者提出了一個(gè)適用于多群組人群行為的合成

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聯(lián)系作者

文章來(lái)源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡(jiǎn)介：專(zhuān)業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)