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基于YOLO算法實現網球實時分析

AIGC動態1年前 (2024)發布 大數據文摘
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基于YOLO算法實現網球運動實時分析

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原標題:基于YOLO算法實現網球實時分析
關鍵字:主程序,網球,環境,小圓,電腦
文章來源:大數據文摘
內容字數:0字

內容摘要:


大數據文摘授權轉載自法納斯特
作者:小F
大家好~
今天給大家介紹一個計算機視覺實戰的項目。
該項目使用YOLO算法檢測球員和網球,并利用cnn提取球場關鍵點。
進而分析視頻中的網球員,測量他們的速度、擊球速度和擊球次數。使用win10電腦,Python 3.9.7,相關依賴版本如下。
numpy==1.22.4opencv_python==4.8.0.74pandas==2.2.2torch==2.0.1torchvision==0.15.2ultralytics==8.0.178可以使用conda創建Python環境,然后執行主程序。
電腦無需GPU,普通CPU電腦即可~
# 創建Python環境conda create –name tennis_analysis python=3.9.7# 激活環境conda activate tennis_analysis# 安裝依賴pip install -r requirements.txt -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple# 執行程序python main.py主程序代碼如下。
fro


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