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        把整個(gè)地球裝進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),北航團(tuán)隊(duì)推出全球遙感圖像生成模型

        AIGC動(dòng)態(tài)11個(gè)月前發(fā)布 量子位
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        把整個(gè)地球裝進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),北航團(tuán)隊(duì)推出全球遙感圖像生成模型

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        原標(biāo)題:把整個(gè)地球裝進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),北航團(tuán)隊(duì)推出全球遙感圖像生成模型
        關(guān)鍵字:圖像,模型,分辨率,遙感,地物
        文章來源:量子位
        內(nèi)容字?jǐn)?shù):0字

        內(nèi)容摘要:


        克雷西 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI北航的研究團(tuán)隊(duì),用擴(kuò)散模型“復(fù)刻”了一個(gè)地球?
        在全球的任意位置,模型都能生成多種分辨率的遙感圖像,創(chuàng)造出豐富多樣的“平行場(chǎng)景”。
        而且地形、氣候、植被等復(fù)雜的地理特征,也全都考慮到了。
        受Google Earth啟發(fā),北航的研究團(tuán)隊(duì)從俯拍視角出發(fā),將整顆地球的衛(wèi)星遙感影像“裝進(jìn)”了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
        基于這樣的網(wǎng)絡(luò),團(tuán)隊(duì)構(gòu)建出了覆蓋全球的俯視視角視覺生成模型MetaEarth。
        MetaEarth擁有6億參數(shù),可實(shí)現(xiàn)多種分辨率、且覆蓋全球任意地理位置的遙感圖像生成。
        覆蓋全球的遙感圖像生成模型相比于此前的研究,構(gòu)建世界范圍的視覺生成基礎(chǔ)模型更具挑戰(zhàn)性,過程之中克服了多個(gè)難點(diǎn)。
        首先是模型容量的挑戰(zhàn),因?yàn)榈厍蚓哂谐鞘小⑸帧⑸衬⒑Q蟆⒈ê脱┑氐葟V泛的地理特征,需要模型能夠理解并表征。
        即使是同一類型的人造地物,在不同的緯度、氣候和文化環(huán)境下,也會(huì)表現(xiàn)出巨大差異,這對(duì)生成模型的容量提出了很高的要求。
        MetaEarth成功解決了這一困難,實(shí)現(xiàn)了不同地點(diǎn)、地貌的高分辨率、大范圍場(chǎng)景生成。
        另外,實(shí)現(xiàn)分辨率可控的遙感圖像生成,同樣是一項(xiàng)


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        聯(lián)系作者

        文章來源:量子位
        作者微信:QbitAI
        作者簡(jiǎn)介:追蹤人工智能新趨勢(shì),關(guān)注科技行業(yè)新突破

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