從 0 到 1 構(gòu)建了一個屬于自己的大模型，跑通了 | 極客時間

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原標(biāo)題：從 0 到 1 構(gòu)建了一個屬于自己的大模型，跑通了 | 極客時間
關(guān)鍵字：模型,華為,技術(shù),人工智能,實戰(zhàn)
文章來源：AI前線
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內(nèi)容摘要：

就在前段時間的兩會上，“人工智能”再次被提及，并成為國家戰(zhàn)略的焦點。這一舉措預(yù)示著在接下來的十年到十五年里，人工智能將獲得巨大的發(fā)展紅利。同時意味著，技術(shù)正在從互聯(lián)網(wǎng)+向人工智能+逐步邁進，我們將迎來新一輪技術(shù)革新和人才需求的增長。毫無疑問，AI 應(yīng)用型工程師一定是未來最緊俏的崗位。
在過去的一年多時間里，我持續(xù)關(guān)注著大型模型的發(fā)展趨勢，并且盡可能地進行了嘗試和實踐。在學(xué)習(xí)的一過程中，也遭遇了不少問題，可能你也碰到過，比如：
小團隊如何解決 GPU 與存儲空間等資源問題？
如何在眾多模型中選擇合適自己領(lǐng)域的模型并進行優(yōu)化？
如何從0到 1 構(gòu)建一個自己領(lǐng)域內(nèi)的大模型？
將微調(diào)后的大模型應(yīng)用于具體的業(yè)務(wù)場景，要考慮哪些因素？
沒有機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，怎么深度使用大模型？
……普通程序員具體該如何下手呢？
困難需要一點點克服，但是找對方法是解決問題的首要條件。我自己是通過以下的四點來調(diào)整學(xué)習(xí)方向的，也分享給你：
首先，持續(xù)更新自己的AI知識體系，對 AI 的發(fā)展和應(yīng)用情況有一個清楚的認(rèn)知，來適應(yīng) AI 領(lǐng)域的快速變化；
其次，部署一些有代表性的模型產(chǎn)品進行試用，比如LLaM

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作者簡介：面向AI愛好者、開發(fā)者和科學(xué)家，提供大模型最新資訊、AI技術(shù)分享干貨、一線業(yè)界實踐案例，助你全面擁抱AIGC。