AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標題：支持合成一分鐘高清視頻，華科等提出人類跳舞視頻生成新框架UniAnimate
關鍵字：視頻,時序,方法,模型,噪聲
文章來源：機器之心
內(nèi)容字數(shù)：0字

內(nèi)容摘要：

AIxiv專欄是機器之心發(fā)布學術、技術內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內(nèi)容，覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯(lián)系報道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com人類跳舞視頻生成是一項引人注目且具有挑戰(zhàn)性的可控視頻合成任務，旨在根據(jù)輸入的參考圖像和目標姿勢序列生成高質(zhì)量逼真的連續(xù)視頻。隨著視頻生成技術的快速發(fā)展，特別是生成模型的迭代演化，跳舞視頻生成任務取得了前所未有的進展，并展示了廣泛的應用潛力。
現(xiàn)有的方法可以大致分為兩組。第一組通常基于生成對抗網(wǎng)絡（GAN），其利用中間的姿勢引導表示來扭曲參考外觀，并通過之前扭曲的目標生成合理的視頻幀。然而，基于生成對抗網(wǎng)絡的方法通常存在訓練不穩(wěn)定和泛化能力差的問題，導致明顯的偽影和幀間抖動。
第二組則使用擴散模型（Diffusion model）來合成逼真的視頻。這些方法兼具穩(wěn)定訓練和強大遷移能力的優(yōu)勢，相較于基于 GAN 的方法表現(xiàn)更好，典型方法如 Disco、MagicAn

原文鏈接：支持合成一分鐘高清視頻，華科等提出人類跳舞視頻生成新框架UniAnimate

聯(lián)系作者

文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務平臺