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        輕松構建機器人、準確性新SOTA,RAG有了更強大的AI檢索器

        AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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        輕松構建聊天機器人、準確性新SOTA,RAG有了更強大的AI檢索器

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        原標題:輕松構建機器人、準確性新SOTA,RAG有了更強大的AI檢索器
        關鍵字:騰訊,向量,模型,數據,關鍵詞
        文章來源:機器之心
        內容字數:0字

        內容摘要:


        AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com黃志恒擁有愛丁堡大學博士和加州大學伯克利博士后研究經歷。志恒曾在微軟、百度、Facebook、騰訊和亞馬遜等 IT 公司工作。志恒在亞馬遜 AWS 擔任首席科學家領導了 Amazon Kendra 和 Amazon Q。志恒現在是 Denser.ai 的創始人。截至 2024 年 5 月,Google Scholar 引用次數超過 13,300 次。
        李萬鈞是一位資深全棧工程師,同時具備設計師和運維工程師的專長。他曾在多個大型項目中擔任核心工程師和架構師,擁有豐富的實戰經驗。目前在 denser.ai 擔任全棧工程師,專注于將 AI 技術深度融合到軟件開發的各個階段。
        檢索增強生成 (RAG) 是將檢索模型與生成模型結合起來,以提高生成內容的質量和相關性的一種


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        文章來源:機器之心
        作者微信:almosthuman2014
        作者簡介:專業的人工智能媒體和產業服務平臺

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