可信度超越GPT-4V，清華&面壁揭秘「小鋼炮」模型背后的高效對齊技術

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原標題：可信度超越GPT-4V，清華&面壁揭秘「小鋼炮」模型背后的高效對齊技術
關鍵字：模型,可信度,反饋,數據,幻覺
文章來源：機器之心
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內容摘要：

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近期，由清華大學自然語言處理實驗室聯合面壁智能推出的全新開源多模態大模型 MiniCPM-Llama3-V 2.5 引起了廣泛關注，在發布后火速登頂 Hugging Face、GitHub、Papers With Code 的 Trending 榜首，與 Meta、微軟、谷歌等科技巨頭共同從全球 66 萬模型中脫穎而出。與此同時，該模型使用的多模態對齊數據集也登上了 Hugging Face Trending 第二位。僅有 8B 體量的 MiniCPM-Llama3-V 2.5 不僅在多模態綜合性能上超越了

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