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原標題：視覺語言模型導論：這篇論文能成為你進軍VLM的第一步
關鍵字：模型,圖像,視覺,文本,數據
文章來源：機器之心
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內容摘要：

機器之心報道
編輯：Panda近些年，語言建模領域進展非凡。Llama 或 ChatGPT 等許多大型語言模型（LLM）有能力解決多種不同的任務，它們也正在成為越來越常用的工具。
這些模型之前基本都局限于文本輸入，但現在也正在具備處理視覺輸入的能力。如果能將視覺與語言打通，那么勢必能造就多種多樣的應用 —— 這實際上也正是當前 AI 技術的關鍵方向。
即便現在已有不少研究將大型語言模型擴展到了視覺領域，但視覺與語言之間的連接尚未被徹底打通。舉些例子，大多數模型都難以理解空間位置關系或計數 —— 這還需要復雜的工程設計并依賴額外的數據標注。許多視覺語言模型（VLM）依然難以理解屬性和順序。它們往往會忽略輸入 prompt 的某些部分，因此為了得到理想結果，用戶常常需要在提示工程上費心費力。還有些模型會產生幻覺，產出無用或不相關的內容。因此，人們依然在大力開發穩定的模型。
如果你是有志這一行業的學生或愛好者或想要從其它 AI 領域轉戰此方向，那么請一定不要錯過我們今天要介紹的這篇《視覺語言模型導論》。論文標題：An Introduction to Vision-Language Mod

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文章來源：機器之心
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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺