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你為什么不相信 LLM 模型評(píng)測(cè):深入評(píng)測(cè) LLM 接口

AIGC動(dòng)態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 JioNLP
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你為什么不相信 LLM 模型評(píng)測(cè):深入評(píng)測(cè) LLM 接口

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原標(biāo)題:你為什么不相信 LLM 模型評(píng)測(cè):深入評(píng)測(cè) LLM 接口
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文章來(lái)源:JioNLP
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內(nèi)容摘要:


Hello,大家好,我是 JioNLP。
我相信,你已經(jīng)看過(guò)很多機(jī)構(gòu)發(fā)布的 LLM(大語(yǔ)言模型) 的模型效果質(zhì)量的評(píng)測(cè)文章了。
其實(shí)呢,大家看了很多自稱(chēng)權(quán)威,或者不怎么權(quán)威的評(píng)測(cè)文章,基本上也就看看就完了,很少有人真的相信這些測(cè)試結(jié)果。
為什么你不相信這些評(píng)測(cè)文章?
因?yàn)檫@些模型評(píng)測(cè)都有一個(gè)共同的問(wèn)題,那就是:
一個(gè) LLM 模型,憑什么你說(shuō)好就是好啊?
具體來(lái)講,我們之所以不相信這些評(píng)測(cè),原因在于:
測(cè)試題目要么開(kāi)源,要么黑盒不可見(jiàn):很多 LLM 會(huì)利用開(kāi)源的測(cè)試題來(lái)做模型訓(xùn)練,其實(shí)就是還沒(méi)考試,就先把考試題的答案背下來(lái)了,這么測(cè)試相當(dāng)于作弊,最后的 LLM 排名當(dāng)然不公平。另外,也有一些數(shù)據(jù)集是黑盒的,對(duì)于看客來(lái)說(shuō),大家連測(cè)試數(shù)據(jù)題目都看不到,你就敢給模型排名了?公信力在哪里?憑什么讓人信服?
測(cè)試使用了 GPT4 來(lái)打分:很多 LLM 在測(cè)試的時(shí)候,測(cè)試題目動(dòng)不動(dòng)就有上萬(wàn)道,根本沒(méi)法雇傭人力,去一道道批改模型答對(duì)沒(méi)有,誰(shuí)去批改上萬(wàn)道題不麻呀?~~~。所以,很普遍的一個(gè)做法就是,讓 GPT-4 去評(píng)價(jià)模型的回答質(zhì)量。實(shí)際上,就是用下面這套提示模板來(lái)讓 GPT-4打分:
這里是一個(gè)問(wèn)


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文章來(lái)源:JioNLP
作者微信:jionlp
作者簡(jiǎn)介:AI、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、C、C++。當(dāng)然,也聊關(guān)于程序員的方方面面。

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