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InstaFlow一作劉星超:利用直線概率流加速Stable Diffusion的訓練推理 | 講座預告

AIGC動態1年前 (2024)發布 算法邦
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InstaFlow一作劉星超:利用直線概率流加速Stable Diffusion的訓練推理 | 講座預告

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原標題:InstaFlow一作劉星超:利用直線概率流加速Stable Diffusion的訓練推理 | 講座預告
關鍵字:模型,圖像,直線,猩猩,新青年
文章來源:算法邦
內容字數:0字

內容摘要:


「智猩猩AI新青年講座」由智猩猩出品,致力于邀請青年學者,主講他們在生成式AI、LLM、AI Agent、CV等人工智能領域的最新重要研究成果。
AI新青年是加速人工智能前沿研究的新生力量。AI新青年的視頻講解和直播答疑,將可以幫助大家增進對人工智能前沿研究的理解,相應領域的專業知識也能夠得以積累加深。同時,通過與AI新青年的直接交流,大家在AI學習和應用AI的過程中遇到的問題,也能夠盡快解決。
「智猩猩AI新青年講座」現已完結239講,錯過往期講座直播的朋友,可以點擊文章底部 “閱讀原文”進行回看!近些年,基于擴散模型的文本到圖像的生成展現出了卓越的質量,但其總體上推導的難度較大,且在推理時通常需要進行幾十步采樣才能得到較為理想的結果。這種采樣方式不僅會降低生成模型的效率,還容易受到噪聲和誤差的影響,從而造成圖像生成的質量低下。以往算法試圖通過蒸餾來提高采樣速度并減少計算成本,但是都未能達到想要的效果。
為了解決以上問題,德州大學奧斯汀分校24屆博士劉星超提出了一個快速、一步生成圖像的模型InstaFlow,達到了生成圖像的質量接近Stable Diffusion且顯著減少計算資源需


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作者簡介:智猩猩矩陣賬號之一,聚焦生成式AI,重點關注模型與應用。

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