ACL 2024論文蓋棺定論：大語言模型≠世界模擬器，Yann LeCun：太對了

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原標題：ACL 2024論文蓋棺定論：大語言模型≠世界模擬器，Yann LeCun：太對了
關鍵字：狀態,模擬器,研究者,任務,模型
文章來源：機器之心
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內容摘要：

機器之心報道
機器之心編輯部如果 GPT-4 在模擬基于常識任務的狀態變化時準確率都只有約 60%，那么我們還要考慮將大語言模型作為世界模擬器來使用嗎？最近兩天，一篇入選 ACL 2024 的論文《Can Language Models Serve as Text-Based World Simulators?》在社交媒體 X 上引發了熱議，就連圖靈獎得主 Yann LeCun 也參與了進來。
這篇論文探討的問題是：當前語言模型本身是否可以充當世界模擬器，并正確預測動作如何改變不同的世界狀態，從而避免大量手動編碼的需要呢？
針對這一問題，來自亞利桑那大學、紐約大學、約翰斯?霍普金斯大學、微軟研究院、 艾倫人工智能研究所等機構的研究者在「基于文本的模擬器」上下文中給出了他們的答案。
他們認為：語言模型并不能作為世界模擬器使用。比如，GPT-4 在模擬基于常識任務（如燒開水）的狀態變化時，準確率僅為約 60%。
x 地址：https://x.com/peterjansen_ai/status/1801687501557665841
Yann LeCun 對這篇論文的發現表示了認同，并認為「

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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺