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原標(biāo)題：Is Scaling All You Need? LLM收益遞減，AI小廠難活命
關(guān)鍵字：報(bào)告,模型,數(shù)據(jù),性能,公司
文章來源：新智元
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新智元報(bào)道編輯：alan
【新智元導(dǎo)讀】在GPT-4發(fā)布后14.5個(gè)月里，LLM領(lǐng)域似乎已經(jīng)沒什么進(jìn)步了？近日，馬庫斯的一句話引發(fā)了全網(wǎng)論戰(zhàn)。大模型燒錢卻不賺錢，搞AI的公司表示：難辦！Scaling law走到盡頭了嗎？
近日，馬庫斯的一句「Is scaling all you need?」引發(fā)了正反兩方的論戰(zhàn)。
馬庫斯表示，距離GPT-4發(fā)布已經(jīng)過去了14.5個(gè)月，在那之后，又有大約有500億美元投資在芯片上，但仍然沒有模型能夠真正打敗GPT-4。
It’s now 14.5 months post GPT-4, and roughly $50B in chipspost GPT-4, and still nobody has decisively beat it.
Many have converged in roughly the same place.
That’s *evidence*. Each day that passes without a further breakthrough is more evidence that it is time to consi

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文章來源：新智元
作者微信：AI_era
作者簡(jiǎn)介：智能+中國(guó)主平臺(tái)，致力于推動(dòng)中國(guó)從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展，關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對(duì)人類社會(huì)與文明進(jìn)化的影響，領(lǐng)航中國(guó)新智能時(shí)代。