AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：清華推出首個通用城市時空預(yù)測模型UniST，零樣本場景開箱即用｜KDD2024
關(guān)鍵字：時空,數(shù)據(jù),模型,提示,城市
文章來源：量子位
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：0字

內(nèi)容摘要：

UniST團(tuán)隊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI城市時空的預(yù)測，迎來GPT時刻。
清華大學(xué)電子系城市科學(xué)與計算研究中心推出了第一個無需自然語言的純時空通用模型——UniST，首次展示了純時空模型本身的通用性和可擴(kuò)展性，研究成果已被KDD2024接收。
研究團(tuán)隊利用超過20個時空數(shù)據(jù)集、1.3億+個時空樣本點(diǎn)，構(gòu)建了涵蓋多個城市、不同領(lǐng)域、空間劃分和時間分辨率等維度的城市時空數(shù)據(jù)，構(gòu)建并訓(xùn)練了「one-for-all」的時空通用模型——UniST。
該模型是目前覆蓋范圍最廣、統(tǒng)一性最強(qiáng)的城市時空通用模型。值得一提的是，UniST相較于當(dāng)前的大語言模型具有更輕量級的優(yōu)勢，僅用20M的參數(shù)規(guī)模就展現(xiàn)出很強(qiáng)的零樣本學(xué)習(xí)能力。
△圖1. UniST實(shí)現(xiàn)時空通用建模（one-for-all）UniST通過整合多城市、多領(lǐng)域豐富的時空數(shù)據(jù)，利用基于Transformer的架構(gòu)、獨(dú)特的時空掩碼策略（mask）和知識引導(dǎo)的時空提示（prompt），實(shí)現(xiàn)了對城市多樣化時空動態(tài)性的統(tǒng)一建模和精準(zhǔn)預(yù)測。在實(shí)驗(yàn)中，UniST展示了其在交通管理、資源優(yōu)化等多個城市應(yīng)用場景中的卓越表現(xiàn)，尤其是在跨場景零樣本預(yù)測

原文鏈接：清華推出首個通用城市時空預(yù)測模型UniST，零樣本場景開箱即用｜KDD2024

聯(lián)系作者

文章來源：量子位
作者微信：QbitAI
作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關(guān)注科技行業(yè)新突破