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        ICML 2024 | 信號(hào)表征指數(shù)級(jí)強(qiáng)、內(nèi)存節(jié)省超35%,量子隱式表征網(wǎng)絡(luò)來了

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        原標(biāo)題:ICML 2024 | 信號(hào)表征指數(shù)級(jí)強(qiáng)、內(nèi)存節(jié)省超35%,量子隱式表征網(wǎng)絡(luò)來了
        關(guān)鍵字:量子,表征,模型,傅立葉,表示
        文章來源:機(jī)器之心
        內(nèi)容字?jǐn)?shù):0字

        內(nèi)容摘要:


        AIxiv專欄是機(jī)器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年,機(jī)器之心AIxiv專欄接收?qǐng)?bào)道了2000多篇內(nèi)容,覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室,有效促進(jìn)了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯(lián)系報(bào)道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文作者是天津大學(xué)智能與計(jì)算學(xué)部張鵬教授及其碩士生趙佳銘,博士生喬文博、高琿。該項(xiàng)研究工作受到國家自然科學(xué)基金委、天津大學(xué) – 中科聞歌聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室資助。論文標(biāo)題:Quantum Implicit Neural Representations
        論文作者:Jiaming Zhao, Wenbo Qiao, Peng Zhang*, Hui Gao
        論文鏈接:https://arxiv.org/abs/2406.03873
        引言
        天津大學(xué)量子智能與語言理解團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地將量子計(jì)算引入隱式神經(jīng)表征領(lǐng)域,提出了量子隱式表征網(wǎng)絡(luò)(Quantum Implicit Representation Network, QIREN)。與經(jīng)典神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法相比,該方法在理論上具有指數(shù)級(jí)強(qiáng)


        原文鏈接:ICML 2024 | 信號(hào)表征指數(shù)級(jí)強(qiáng)、內(nèi)存節(jié)省超35%,量子隱式表征網(wǎng)絡(luò)來了

        聯(lián)系作者

        文章來源:機(jī)器之心
        作者微信:almosthuman2014
        作者簡(jiǎn)介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)

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